Details

Цель работы – разработка модели оценки цифрового потенциала внедрения ИИ и её экономическое обоснование на примере фармацевтического предприятия. Задачи: анализ цифровой экономики и Индустрии 4.0/5.0 в Китае и России; классификация инвестиционных проектов; создание пятимерной модели AI- HEART; апробация на данных компании Haohai Biotechnology Co., Ltd.; оценка экономической эффективности. Актуальность обусловлена необходимостью повышения конкурентоспособности фармацевтических компаний в условиях цифровизации и отсутствием отраслевых методик оценки ИИ-проектов. Источники: статистика Китая и России, финансовая отчётность предприятия, научные труды. Результаты: разработана модель AI-HEART (человеко-машинное взаимодействие, экосистемная интеграция, зрелость алгоритмов, оркестровка ресурсов, готовность к трансформации). Апробация показала интегральный балл 1,612 (исключительный уровень). Экономический эффект: снижение операционных затрат на 12–22%, ускорение НИОКР на 25–35%, NPV положителен, IRR 45–95%, срок окупаемости 0,5–1,0 года. Сформулированы практические рекомендации для фармацевтических предприятий.

The purpose of this work is to develop a model for assessing the digital potential of AI implementation and its economic justification using the example of a pharmaceutical company. Objectives: Analysis of the digital economy and Industry 4.0/5.0 in China and Russia; Classification of investment projects; Creation of a five-dimensional AI-HEART model; Validation using data from Haohai Biotechnology Co., Ltd.; Assessment of economic efficiency. This research is relevant due to the need to improve the competitiveness of pharmaceutical companies in the context of digitalization and the lack of industry-specific methodologies for evaluating AI projects. Sources: Chinese and Russian statistics, company financial statements, and scientific papers. Results: An AI-HEART model (human-machine interaction, ecosystem integration, algorithm maturity, resource orchestration, and readiness for transformation) was developed. The pilot study yielded an integrated score of 1.612 (exceptional). Economic impact: operating cost reduction by 12–22%, R&D acceleration by 25–35%, positive NPV, IRR of 45–95%, and payback period of 0.5–1.0 years. Practical recommendations for pharmaceutical companies were developed.