Details

Целью работы является проектирование и реализация платформы поддержки студентов СПбПУ на базе ИИ с участием человека в контуре управления (Human-in-the-Loop), предназначенной для автоматизации обработки типовых запросов. В ходе работы были решены следующие задачи: - анализ текущих процессов поддержки в СПбПУ и выявление категорий проблемных вопросов; - определение стратегических и технических целей, а также критериев их достижения; - проектирование архитектуры платформы; - выбор технологического стека и полная реализация системы. Методы исследования: организационный анализ, системное проектирование, программная инженерия. Основные результаты исследования: - платформа поддержки, функционирующая по принципу Human-in-the-Loop, использующая базу знаний как источник достоверной информации для ответов ИИ; - многоязычный коммуникационный модуль с функциями автоматического определения языка и перевода сообщений по запросу; - панель администрирования, работающая в режиме реального времени и охватывающая все сценарии использования. Область применения: системы поддержки студентов в крупных университетах с большим количеством иностранных учащихся. Научная новизна заключается в структурной интеграции механизма контроля с участием человека (Human-in-the-Loop) в модель данных диалога в сочетании с многоязычным коммуникационным модулем. Актуальность темы обусловлена ​​тем, что существующие модели поддержки, основанные на ручной обработке или жестких правилах, не позволяют масштабировать процессы для обслуживания большого числа иностранных студентов без потери качества. Информационную базу исследования составили научная литература и техническая документация по используемому технологическому стеку. Данная работа представляет собой усовершенствованную альтернативу системам поддержки, работающим по правилам и опирающимся на фиксированную логику «вопрос-ответ» и заранее заданные темы. Благодаря сочетанию технологий понимания естественного языка и использования институциональной базы знаний для формирования ответов ИИ, система обеспечивает точную и многоязычную поддержку студентов.

The aim of the work is to design and implement a Human-in-the-Loop AI assistance platform for SPbPU student support that automates routine enquiries. The following objectives were achieved: - analysis of current support processes at SPbPU and identification of structural problem categories; - definition of strategic and technical objectives with success criteria; - design of platform architecture; - selection of the technology stack and full implementation. Research methods: organizational analysis, system design, software engineering. The main results of the study: - support platform based on Human-in-the-Loop principle with knowledge base as source of truth for AI responses; - multilingual communication bridge with automatic language detection and on-demand message translation; - real-time administration panel covering all use cases. Scope of application: university student support systems for large institutions with diverse international student populations. The scientific novelty is the structural embedding of Human-in-the-Loop control in the conversation data model, combined with multilingual communication bridge. The relevance of the topic stems from the fact that existing manual and rule-based support models cannot scale to meet the demand of large international student populations without sacrificing quality. Sources of information included are academic literature and technical documentation of the technological stack used. The thesis represents an improvement over a rule-based support system relying on fixed Q&A logic and predefined topics. Combining natural language understanding and an institutional knowledge base for AI responses, the system delivers accurate and multilingual student support.