Детальная информация

Название Predictive Risk Management Model for Afghan Construction Projects Based on 4D BIM and Data Analytics: выпускная квалификационная работа магистра: направление 08.04.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.04.01_12 «Гражданское строительство (международная образовательная программа) / Civil Engineering (International Educational Program)»
Авторы Юсофи Хедаятулла
Научный руководитель Романович Марина Александровна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2026
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика 4D BIM ; construction risk management ; project delay analysis ; afghan construction industry ; scenario-based modeling ; Building Information Modeling (BIM) ; time overrun analysis
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 08.04.01
Группа специальностей ФГОС 080000 - Техника и технологии строительства
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-5582
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\43072
Дата создания записи 26.08.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

This study focuses on developing a predictive 4D Building Information Modeling (4D BIM) model to analyze risks and mitigate time overruns in construction projects in Afghanistan. The research addresses several severe risks in the Afghan construction industry, such as financial constraints, contractor underperformance, supply chain disruptions, and security constraints over time. A quantitative, scenariobased methodology is developed to evaluate the impacts of individual and combined risks on the 4D model by integrating the 3D model and the project schedule. Using updated BIM tools such as Synchro 4D Pro, Revit 2027, and MS Projects, the 4D model is developed and the construction process is simulated under the scenarios to capture risk impacts on the construction project. The results demonstrate that, among the individual risk analyses (S1-S5), contractor inefficiency and project payment delays have significant impacts, while the combined scenarios (S6-S11) increase construction delays by up to 24 percent. The results highlight the importance of 4D BIM technologies for visualizing the construction process and dynamically identifying, analyzing, and monitoring risks on a construction project. The results indicate that 4D BIM significantly enhances project performance and reduces construction risks.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи
...