Details

Анализ эффективности современных алгоритмов сжатия информации на основе показателей коэффициента сжатия, скорости сжатия, скорости распаковки и сохранности данных. Цель задачи – разработать и реализовать программный модуль на языке Java для анализа и сравнения алгоритмов сжатия информации без потерь на основе измерения степени сжатия, производительности и корректности восстановления данных. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение различных алгоритмов сжатия информации. 2) Определение наиболее эффективных и часто используемых алгоритмов сжатия информации. 3) Анализ трех наиболее эффективных алгоритмов. 4) Исследование показателей коэффициента сжатия, скорости сжатия, скорости распаковки и сохранности данных. 5) Разработка рекомендаций по выбору алгоритма сжатия информации для достижение наилучшего результата для определенной задачи.

Object of the research: an analyzer for data compression algorithms. Analysis of the efficiency of modern information compression algorithms based on the indicators of compression ratio, compression speed, decompression speed, and data integrity. The objective of the task is to design and implement a Java-based software module for analyzing and comparing lossless data compression algorithms based on compression ratio, performance, and correctness of data restoration. Tasks solved during the research: 1. Study of various information compression algorithms. 2. Determination of the most efficient and frequently used information compression algorithms. 3. Analysis of the three most efficient algorithms. 4. Investigation of the indicators of compression ratio, compression speed, decompression speed, and data integrity. 5. Development of recommendations for choosing an information compression algorithm to achieve the best result for a specific task.