Details

Цельданного исследования —разработка системы оценки финансовой эффективности частных сетей офтальмологических клиник на основе показателя EVA с использованием офтальмологической клиники Aier в качестве примера, а также предложение стратегий для улучшения финансовых показателей.Методологияинтегрирует традиционный финансовый анализ с концепцией EVA. Расчет EVA включает корректировки NOPAT (чистой операционной прибыли после налогообложения) и общего капитала, адаптированные к офтальмологической отрасли здравоохранения. В исследовании создана сравнительная модель между традиционными показателями и показателями EVA, а также проведено разложение EVA на NOPAT и WACC. Все расчеты были выполнены с использованием Microsoft Excel.Результаты показывают существенное расхождение между созданием стоимости и бухгалтерской прибылью. Традиционные показатели переоценивают эффективность деятельности компаний, в то время как EVA показывает резкое снижение создания стоимости. Первопричина —резкий рост капитальных затрат, вызванный усилением восприятия рыночного риска и дисбалансом структуры капитала. Горизонтальное сравнение подтверждает системный характер этих проблем в частном секторе здравоохранения Китая. Исследование охватывает период 2010–2024 годов и использует данные из годовых отчетов офтальмологической клиники Aier и базы данных CSMAR. Исследование приходит к выводу, что показатель EVA более надежен, чем чистая прибыль. Рекомендации включают оптимизацию структуры капитала за счет увеличения объемов недорогого заемного финансирования, создание стимулов,привязанных к показателю EVA, повышение оборачиваемости активов и переход от роста, основанного на слияниях и поглощениях, к росту, основанному на создании стоимости. Предложенная модель применима и к другим частным сетям здравоохранения, сталкивающимся саналогичными проблемами.

The purpose of this study is to construct an EVA - based financial performance evaluation system for private chain eye hospitals, using Aier Eye Hospital as a case study, and to propose strategies for improving financial performance. The methodology integrates traditional financial analysis with the EVA concept. The EVA calculation involves adjustments to NOPAT and total capital, tailored to the ophthalmic healthcare industry. The study establishes a comparative model between traditional and EVA indicators and decomposes EVA into NOPAT and WACC. All calculations were performed using Microsoft Excel. The findings reveal a severe divergence between value creation and accounting profit. Traditional indicators overestimate corporate performance, while EVA shows that value creation has dramatically declined. The root cause is a sharp surge in capital costs driven by increased market risk perception and capital structure imbalance. A horizontal comparison confirms these challenges are systemic in Chinas private healthcare sector. The study covers the period 2010-2024, using data from annual reports of Aier Eye Hospital and the CSMAR database. The study concludes that EVA is more reliable than net profit. Recommendations include optimizing capital structure by increasing low-cost debt financing, establishing EVA-linked incentives, improving asset turnover, and shifting from M&A-driven to value-driven growth. The framework is applicable to other private healthcare chains facing similar challenges.