Details

Цель — разработать методический подход к оценке рисков ИТ-проектов цифровой трансформации в нефтегазовой отрасли на основе нечётко-множественного аппарата и апробировать его на проекте ГК «Газпром нефть». Решены задачи: систематизация методов оценки рисков и их ограничений; исследование цифровой трансформации отрасли и практики оценки рисков в ГК «Газпром нефть»; разработка иерархической классификации рисков ИТ-проектов; построение двухкомпонентного алгоритма количественной оценки на основе нечёткого вывода Мамдани; апробация подхода на реальном ИТ-проекте с оценкой экономического эффекта. Актуальность обусловлена тем, что к риск-профилю ИТ-проектов цифровой трансформации классические методы применимы ограниченно: количественные упираются в дефицит данных, качественные субъективны, а матрица «вероятность × ущерб» не учитывает сложность обнаружения и управления рисками. Подход позволяет сопоставлять разнородные риски по единой шкале, выделять приоритетные для реагирования и визуализировать рисковый профиль. Источники: отечественная и зарубежная научная литература, международные стандарты управления рисками, аналитические отчёты и проектные материалы ГК «Газпром нефть».

The purpose of the work is to develop a methodological approach to assessing the risks of digital transformation IT projects in the oil and gas industry based on the fuzzy-set apparatus and to test it on a project of the Gazprom Neft Group of companies. The following tasks were solved: systematizing risk assessment methods and their limitations; examining the industrys digital transformation and the practice of IT project risk assessment at the Gazprom Neft Group; developing a hierarchical classification of IT project risks; building a two-component algorithm for quantitative assessment based on Mamdani fuzzy inference; and testing the approach on a real IT project with an evaluation of the economic effect. The relevance of the topic stems from the fact that classical methods are of limited applicability to the risk profile of digital transformation IT projects: quantitative methods are constrained by a lack of data, qualitative methods are subjective, and the «probability × impact» matrix does not account for the difficulty of detecting and managing risks. The approach makes it possible to compare risks of different nature on a single scale, identify those of the highest priority for response, and visualize the projects risk profile. Sources: domestic and foreign scientific literature, international risk management standards, analytical reports, and project materials of the Gazprom Neft Group of companies.