Details

Целью работыразработать и обосновать архитектурный подход к управлению логистической системой фулфилмент-центра с интегрированными элементами Интернета вещей, обеспечивающий ощутимый рост операционной эффективности и разумную окупаемость инвестиций.Работа выполнена на базематериаловиз открытой финансовой отчетности OzonHoldingsPLCза 2019-2023 годы, аналитических обзоров DataInsight, TAdviserи Infoline, международных и российских стандартов в области архитектуры интернета вещей, научных статей из баз данных eLibrary, IEEEXploreи Scopus, а также публичных презентаций технических специалистов Ozonи материалов отраслевых конференций.Использованные методы: Архитектурное моделирование в соответствии со стандартом ArchiMate 3.2, декомпозиция в соответствии с TOGAF ADM, анализ процессов BPMN 2.0, имитационное моделирование в среде AnyLogic, инвестиционный анализ с использованием показателей NPV и IRR, сравнительный анализ, описательный анализ, количественный и качественный анализ, бенчмаркинг и различные аналитические методы.Основные результаты работы: Была разработана четырехуровневая архитектурная модель логистической системы центра фулфилмента с интегрированными элементами Интернета вещей, включая физический, сетевой, сервисный и аналитический уровни. В работе предлагаются механизмы интеграции технологий RFID, датчиков, передовых вычислений, облачных платформ и прогнозной аналитики в логистические операции. Область применения результатов ВКР: Предложенный архитектурный подход может быть применен при проектировании и модернизации центров фулфилмента, складских комплексов и логистических систем предприятий электронной коммерции, а также в проектах, связанных с цифровой трансформацией и интеграцией Интернета вещей в логистическую инфраструктуру.

The aim of the graduate qualification work to develop and justify an architectural approach to managing the logistics system of a fulfillment center with integrated IoT elements, ensuring measurable growth in operational performance and a reasonable return on investment. The work has been carried out on the materials from open financial statements of Ozon Holdings PLC for 2019–2023, analytical reviews of Data Insight, TAdviser and Infoline, international and Russian standards in the field of IoT architecture, scientific articles from eLibrary, IEEE Xplore and Scopus databases, as well as public presentations of Ozon Tech specialists and materials from industry conferences. Research methods used: Architectural modeling according to the ArchiMate 3.2 standard, decomposition according to TOGAF ADM, BPMN 2.0 process analysis, simulation modeling in the AnyLogic environment, investment analysis using NPV and IRR indicators, comparative analysis, descriptive analysis, quantitative and qualitative analysis, benchmarking, and various analytical methods. The main results of the graduate qualification work: A four-level architectural model of the fulfillment center logistics system with integrated IoT elements has been developed, including physical, network, service and analytical layers. The work proposes mechanisms for integrating RFID technologies, sensors, edge computing, cloud platforms and predictive analytics into logistics operations. A methodology for evaluating the effectiveness of the proposed architecture based on KPI, ROI and TCO indicators has also been developed. The areas of the graduate qualification work results application: The proposed architectural approach can be applied in the design and modernization of fulfillment centers, warehouse complexes and logistics systems of e-commerce enterprises, as well as in projects related to digital transformation and IoT integration in logistics infrastructure. Conclusions. Tasks have been solved, aim has been achieved, the areas of the results application have been determined.