Details

Целью данного исследования является изучение недостатков системы управления рисками платформы Taobao, а также разработка и демонстрация усовершенствованного метода адаптивной системы управления рисками. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучите теорию и методологию управления рисками в контексте цифровой трансформации бизнеса. 2. Проанализируйте масштаб, цифровую инфраструктуру и экосистемную бизнес-модель платформы Taobao. 3. Выявлять и классифицировать ключевые риски цифровой трансформации. 4. Была проведена оценка эффективности существующей системы управления рисками Alibaba Group (платформа RiskBrain). Научная новизна этого исследования заключается в разработке оригинальной адаптивной модели управления рисками, которая объединяет анализ слабых внешних сигналов, многомерную динамическую оценку рисков и механизмы непрерывного машинного обучения.Его практическая ценность заключается в разработке метода применения, набора систем показателей и пошагового плана модернизации системы контроля рисков, которые могут быть использованы для справки другими участниками рынка электронной коммерции и цифровыми платформами. В процессе работы использованы следующие информационные технологии, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие сквозные цифровые технологии: академические и отраслевые базы данных (Scopus, Web of Science, CNKI, eLibrary, iResearch, Gartner, Statista); публичная финансовая и ESG-отчётность Alibaba Group.

The purpose of this study is to examine the shortcomings of the Taobao platforms risk management system, as well as to develop and demonstrate an improved adaptive risk management system method. The research set the following goals: 1. Study the theory and methodology of risk management in the context of digital business transformation. 2. Analyze the scale, digital infrastructure, and ecosystem business model of the Taobao platform. 3. Identify and classify the key risks of digital transformation. 4. The effectiveness of Alibaba Groups existing risk management system (RiskBrain platform) was evaluated. The scientific novelty of this study lies in the development of an original adaptive risk management model that combines weak external signal analysis, multidimensional dynamic risk assessment, and continuous machine learning mechanisms.Its practical value lies in the development of an application method, a set of indicator systems and a step-by-step plan for the modernization of the risk control system, which can be used for reference by other participants in the e-commerce market and digital platforms. The following information technologies were used in the process, including software, cloud services, databases and other end-to-end digital technologies: academic and industry databases (Scopus, Web of Science, CNKI, eLibrary, iResearch, Gartner, Statista); Alibaba Group public financial and ESG reporting.