Details

Данная работа посвящена формированию похода к построению бизнес-модели цифровой экосистемы и разработка рекомендаций по его реализации. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие: 1. Систематизация эволюционных траекторий и структурных ограничений действующих бизнес-моделей электронной торговли. 2. Разработка архитектуры адаптивной бизнес-модели цифровой экосистемы, интегрирующей принципы структурной нейтральности, децентрализованной логистики, фидуциарного управления данными и ESG-ориентированности. 3. Апробация предложенной модели на примере компании Amazon посредством разработки поэтапной дорожной карты внедрения и верифицированной финансовой модели. 4. Формулирование практических рекомендаций по масштабированию адаптивной конфигурации в условиях регуляторного давления и меняющихся потребительских ожиданий. Работа проведена на базе компании Amazon, где собиралась значительная часть фактического материала: финансовые результаты деятельности компании. В результате была разработана бизнес-модель для компании Amazon, разработаны этапы и процедура, показатели  эффективности Для достижения результатов в работе были использованы Microsoft Excel, надстройки «Пакет анализа», для оценки эффективности бизнес-модели, Google Looker Studio  для мониторинга показателей эффективности бизнес-модели.

This work is devoted to the formation of a campaign to build a business model of the digital ecosystem and the development of recommendations for its implementation. To achieve this goal, it is necessary to solve the following: 1. Systematization of evolutionary trajectories and structural constraints of existing e-commerce business models. 2. Development of an adaptive business model architecture for a digital ecosystem, integrating principles of structural neutrality, decentralized logistics, fiduciary data management, and ESG orientation. 3. Validation of the proposed model using Amazon as a case study, including the development of a phased implementation roadmap and a verified financial model. 4. Formulation of practical recommendations for scaling the adaptive configuration under regulatory pressure and evolving consumer expectations. The work was carried out on the basis of Amazon, where a significant part of the factual material was collected: the financial results. As a result, a business model for Amazon was developed, steps and procedures were developed, and performance indicators were developed. To achieve the results, Microsoft Excel, Analysis Package add-ons were used to evaluate the effectiveness of the business model, and Google Looker Studio to monitor business model performance indicators.