Details

Цель работы состоит в разработке методического подхода к оценке и анализу инвестиционной привлекательности экономического субъекта, учитывающего современные экономические условия, отраслевую специфику и комплексный набор факторов (финансовых, рыночных, инновационных, управленческих, внешних). Были решены следующие задачи: 1. Изучены теоретические основы инвестиционной деятельности и инвестиционного планирования. 2. Проанализированы существующие методические подходы к оценке инвестиционной привлекательности, выявлены их преимущества и недостатки. 3. Определены ключевые факторы, влияющие на инвестиционную привлекательность, на основе корреляционного и регрессионного анализа. 4. Разработана комплексная методика количественной оценки инвестиционной привлекательности, объединяющая пять групп показателей: финансы, рынок, инновации, управление и риск. 5. Апробирована предложенная методика на примере компании Xiaomi Technology Co., Ltd. с расчетом интегрального показателя (ИПИП). Методика исследования включает общенаучные методы (анализ, синтез, дедукция), методы финансового анализа (горизонтальный, вертикальный, коэффициентный), статистические методы (корреляционный анализ Спирмена, регрессионный анализ, анализ чувствительности), PEST-анализ, модель пяти сил Портера, метод экспертных оценок (коэффициент конкордации Кендалла), а также расчет интегрального показателя и Z-score Альтмана. Обработка данных выполнена с помощью специализированного ПО (Microsoft Excel).

The aim of the study is to develop a methodological approach to assessing and analyzing the investment attractiveness of an economic entity, taking into account modern economic conditions, industry specifics, and a comprehensive set of factors (financial, market, innovation, managerial, and external). The following tasks were solved: 1. The theoretical foundations of investment activity and investment planning are studied. 2. Existing methodological approaches to assessing investment attractiveness are analyzed, their advantages and disadvantages are identified. 3. Key factors influencing investment attractiveness are determined based on correlation and regression analysis. 4. A comprehensive methodology for the quantitative assessment of investment attractiveness is developed, combining five groups of indicators: finance, market, innovation, management, and risk. 5. The proposed methodology is tested on the example of Xiaomi Technology Co., Ltd., calculating the integrated indicator (IIIA). The research methodology includes general scientific methods (analysis, synthesis, deduction), financial analysis methods (horizontal, vertical, ratio analysis), statistical methods (Spearmans correlation analysis, regression analysis, sensitivity analysis), PEST analysis, Porters Five Forces model, expert assessment method (Kendalls concordance coefficient), as well as the calculation of the integral indicator and Altmans Z-score. Data processing was performed using specialized software (Microsoft Excel).