Details

Данная работа посвящена разработке модели персонализированного корпоративного ИИ-чата, ориентированного на повышение вовлеченности сотрудников ПАО «Сбербанк», улучшение пользовательского опыта во внутренних HR-сервисах и повышение эффективности HR-сопровождения. В ходе исследования были решены следующие задачи: раскрыты теоретические основы персонализации корпоративного диалога и вовлеченности сотрудников; проанализированы существующие ИИ-инструменты во внутренних коммуникациях ПАО «Сбербанк»; проведено анкетирование сотрудников для выявления потребности в персонализированном ИИ-агенте; разработана концепция проактивного ИИ-агента и предложены сценарии его интеграции в цифровую экосистему компании; проведена оценка рисков, ограничений и экономической эффективности предлагаемого продукта. В работе рассмотрены теоретические основы вовлеченности сотрудников, применения ИИ и чат-ботов в HR, а также ограничения их использования. Проведен анализ цифровой HR-экосистемы ПАО «Сбербанк», действующих ИИ-инструментов и результатов анкетирования 100 сотрудников, подтвердивших потребность в более персонализированном HR-взаимодействии. На основе проведенного анализа разработана модель персонализированного ИИ-агента для платформы «Пульс», включающая сценарии адаптации, обучения, карьерной навигации, кадровой поддержки и повышения вовлеченности сотрудников. В результате исследования предложена модель корпоративного ИИ-чата, который рассматривается не как справочный чат-бот, а как полноценный внутренний цифровой продукт. Расчет экономической эффективности показал, что при пилотном внедрении на 5 000 сотрудников годовой экономический эффект может составить 18,57 млн руб. Для достижения результатов в работе использовались Microsoft Word, Microsoft Excel, Google Forms, корпоративная платформа «Пульс», технологии GigaChat, RAG-контуры, API-интеграции с HR-системами, а также методы обработки и анализа данных анкетирования.

This graduate qualification work is devoted to the development of a personalized corporate AI chatbot model aimed at increasing employee engagement in PJSC Sberbank, improving the user experience in internal HR services, and increasing the efficiency of HR support. The research objectives included examining the theoretical foundations of corporate dialogue personalization and employee engagement; analyzing existing AI tools in the internal communications of PJSC Sberbank; conducting an employee survey to identify the need for a personalized AI agent; developing the concept of a proactive AI agent and proposing scenarios for its integration into the company’s digital ecosystem; assessing the risks, limitations, and economic efficiency of the proposed product. The work examines the theoretical foundations of employee engagement, the use of AI and chatbots in HR, as well as the limitations of their application. The digital HR ecosystem of PJSC Sberbank, existing AI tools, and the results of a survey of 100 employees were analyzed, confirming the need for more personalized HR interaction. Based on the analysis, a model of a personalized AI agent for the Pulse platform was developed, including scenarios for onboarding, training, career navigation, HR support, and increasing employee engagement. As a result of the study, a corporate AI chatbot model is proposed, which is considered not as a reference chatbot, but as a full-fledged internal digital product. The economic efficiency assessment showed that, with pilot implementation for 5,000 employees, the annual economic effect may amount to RUB 18.57 million. To achieve these results, the following tools and technologies were used: Microsoft Word, Microsoft Excel, Google Forms, the corporate Pulse platform, GigaChat technologies, RAG contours, API integrations with HR systems, as well as methods for processing and analyzing survey data.