Details
| Title | Разработка концепции цифровой трансформации предприятий сферы общественного питания: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_50 «Управление цифровым бизнесом» = Development of a digital transformation strategy for enterprises in the foodservice industry |
|---|---|
| Creators | И Цзяньюй |
| Scientific adviser | Зотова Елизавета Александровна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | цифровая трансформация ; индустрия общественного питания ; программы лояльности ; starbucks ; искусственный интеллект ; клиентский опыт ; индексклиентов ; digital transformation ; food service industry ; loyalty programs ; artificial intelligence ; customer experience ; customer loyalty |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 38.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-5854 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\44670 |
| Record create date | 9/3/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if administrator prepare required files
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная работа посвящена анализу эффективности внедрения цифровых технологий в программы лояльности клиентов и их влияния на операционно-финансовые показатели предприятий индустрии общественного питания. Задачи, решённые в ходе исследования: 1. Систематизация теоретических подходов к цифровой лояльности и эволюции CRM-инструментов. 2. Анализ цифровой экосистемы Starbucks (Digital Flywheel, Deep Brew, Odyssey) и оценка финансового влияния трансформации на период 2021–2025 гг. 3. Разработка авторских многомерных моделей: CLI (индекс лояльности клиентов) и LPDEI (индекс эффективности разработки корпоративных программ лояльности). 4. Адаптация моделей для малого и среднего бизнеса и выработка стратегических рекомендаций по балансировке клиентского опыта и финансовой устойчивости. Работа основана на анализе финансовой отчётности, отраслевых данных (McKinsey, Statista, iiMedia) и математическом моделировании. В результате доказано, что цифровая трансформация программ лояльности обеспечивает рост удержания клиентов и операционной эффективности, однако требует управления рисками ликвидности и оптимизации предельной рентабельности инвестиций. Разработанные модели CLI и LPDEI могут быть применены предприятиями сферы общественного питания для количественной оценки эффективности цифровых стратегий.
This paper analyzes the effectiveness of implementing digital technologies in customer loyalty programs and their impact on the operational and financial performance of food service enterprises. Research objectives: 1. Systematization of theoretical approaches to digital loyalty and the evolution of CRM tools. 2. Analysis of the Starbucks digital ecosystem (Digital Flywheel, Deep Brew, Odyssey) and assessment of the financial impact of the transformation for the period 2021–2025. 3. Development of proprietary multidimensional models: CLI (Customer Loyalty Index) and LPDEI (Corporate Loyalty Program Development Effectiveness Index). 4. Adaptation of the models for small and medium-sized businesses and development of strategic recommendations for balancing customer experience and financial sustainability. The work is based on an analysis of financial statements, industry data (McKinsey, Statista, iiMedia), and mathematical modeling. The results demonstrate that digital transformation of loyalty programs improves customer retention and operational efficiency, but requires liquidity risk management and optimization of marginal return on investment. The developed CLI and LPDEI models can be applied by food service companies to quantitatively evaluate the effectiveness of digital strategies.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|