Details

Данная работа посвящена анализу и разработке направлений по совершенствованию использования технологий искусственного интеллекта в торговых процессах компании Huawei. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучить основные направления использования технологий искусственного интеллекта в торговле в Китае, особенности изменения обслуживания покупателей и формирование персонализированного опыта посредством технологий искусственного интеллекта в торговых процессах. 2. Изучить развитие интеллектуального маркетинга и логистики на основе использования технологий искусственного интеллекта. 3. Провести анализ использования искусственного интеллекта в торговых процессах ключевых игроков рынка Китая. 4. Изучить особенности использования искусственного интеллекта в торговых процессах компании Huawei. 5. Предложить направления по совершенствованию использования технологий искусственного интеллекта в торговых процессах Huawei. 6. Оценить эффективность проекта направлений по совершенствованию использования технологий искусственного интеллекта в торговых процессах компании Huawei. В результате проведенного комплексного анализа в настоящей работе были разработаны адаптивные направления совершенствования использования технологий искусственного интеллекта в торговых процессах компании Huawei, но разработать комплексную модель, в рамках которой все направления взаимосвязаны друг с другом. Реализация направлений позволит компании Huawei заметно повысить уровень цифровой трансформации. Для достижения результатов в работе были использованы Microsoft Excel, надстройки «Пакет анализа», для оценки эффективности бизнес-модели, Google Looker Studio для мониторинга показателей эффективности бизнес-модели.

This work is devoted to the analysis and development of directions for improving the use of artificial intelligence technologies in Huaweis trading processes. Tasks that were solved during the research: 1. To study the main directions of using artificial intelligence technologies in trade in China, the specifics of changing customer service and the formation of a personalized experience through artificial intelligence technologies in trading processes. 2. To study the development of intelligent marketing and logistics based on the use of artificial intelligence technologies. 3. To analyze the use of artificial intelligence in the trading processes of key players in the Chinese market. 4. To study the features of using artificial intelligence in Huaweis trading processes. 5. To propose directions for improving the use of artificial intelligence technologies in Huaweis trading processes. 6. Evaluate the effectiveness of the project directions for improving the use of artificial intelligence technologies in Huaweis trading processes. As a result of the comprehensive analysis, adaptive directions for improving the use of artificial intelligence technologies in Huaweis trading processes have been developed in this paper, but to develop an integrated model in which all directions are interconnected with each other. The implementation of these directions will allow Huawei to significantly increase the level of digital transformation. To achieve the results, Microsoft Excel, the "Analysis Package" add-ons were used to evaluate the effectiveness of the business model, and Google Looker Studio to monitor business model performance indicators.