Details
| Title | Использование технологий больших данных в торговой деятельности (на примере компании Amazon): выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.06 «Торговое дело» ; образовательная программа 38.04.06_02 «Организация и управление бизнес-процессами в сфере торговли» = The use of big data technologies in trading activities (using the example of Amazon) |
|---|---|
| Creators | Чэн Цзянин |
| Scientific adviser | Федотова Галина Юрьевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | данные ; большие данные ; технологии ; торговая деятельность ; повышение эффективности ; data ; big data ; technology ; trading ; efficiency improvement |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 38.04.06 |
| Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-5866 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\44682 |
| Record create date | 9/3/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная работа посвящена изучению использования технологий больших данных в торговой деятельности компании Amazon и разработка направлений повышения эффективности использования. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучить теоретические аспекты использования технологий больших данных, рассмотреть роль больших данных в торговой деятельности. 2. Проанализировать основные сферы использования технологий больших данных в торговой деятельности 3. Провести анализ рынка деятельности и особенностей использования технологий больших данных в торговой деятельности ключевых игроков рынка электронной торговли и в компании Amazon. 4. Предложить направления повышения эффективности использования технологий больших данных в торговой деятельности компании Amazon 5. Разработать процедуру реализации модели повышения эффективности использования технологии больших данных в торговой деятельности компании Amazon и оценить эффективность предложенной модели. В результате была разработана модель повышения эффективности использования технологии больших данных в торговой деятельности компании Amazon, все направления взаимосвязаны друг с другом и охватывают основные элементы торговой деятельности, продажи, формирование ассортимента и ценообразования, прогнозирование спроса, логистика и маркетинг. Для достижения результатов в работе были использованы Microsoft Excel, надстройки «Пакет анализа», для оценки эффективности бизнес-модели, Google Looker Studio для мониторинга показателей эффективности бизнес-модели.
This work is devoted to the study of the use of big data technologies in Amazons trading activities and the development of ways to improve the efficiency of use. Tasks that were solved during the research: 1. To study the theoretical aspects of using big data technologies, to consider the role of big data in trading activities. 2. Analyze the main areas of use of big data technologies in trading activities 3. To analyze the activity market and the specifics of using big data technologies in the trading activities of key players in the e-commerce market and in Amazon. 4. To propose ways to improve the efficiency of using big data technologies in Amazons trading activities 5. Develop a procedure for implementing a model to increase the efficiency of using big data technology in Amazons trading activities and evaluate the effectiveness of the proposed model. As a result, a model has been developed to increase the efficiency of using big data technology in Amazons trading activities. All areas are interconnected with each other and cover the main elements of trading activities, sales, assortment formation and pricing, demand forecasting, logistics and marketing. To achieve the results, Microsoft Excel, the "Analysis Package" add-ons were used to evaluate the effectiveness of the business model, and Google Looker Studio to monitor business model performance indicators.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|