Details
| Title | Исследование применения искусственного интеллекта в мессенджерах как инструмент автоматизации продаж и взаимодействия с клиентами: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_54 «Управление проектами и продуктами в конкурентной бизнес-среде» = A Study on the Use of Artificial Intelligence in Messaging Apps as a Tool for Sales Automation and Customer Interaction |
|---|---|
| Creators | Бабаев Мурад Бахтиярович |
| Scientific adviser | Ключарева Наталья Сергеевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | ИИ ; искусственный интеллект ; мессенджеры ; автоматизация продаж ; взаимодействие с клиентами ; диалоговый ИИ ; машинное обучение ; чат-боты ; AI ; artificial intelligence ; messaging apps ; sales automation ; customer interaction ; conversational AI ; machine learning ; chatbots |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 38.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-6010 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\44460 |
| Record create date | 9/3/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if administrator prepare required files
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование применения искусственного интеллекта в мессенджерах как инструмент автоматизации продаж и взаимодействия с клиентами». Использование чат-ботов в этом контексте позволяет бизнесу решить сразу несколько задач: обеспечить мгновенный первичный отклик, снизить нагрузку на менеджеров, стандартизировать качество коммуникаций и собирать данные о клиентах в автоматическом режиме. Особую роль здесь играют технологии больших языковых моделей (Large Language Models, LLM), которые позволяют чат-ботам понимать запросы в свободной форме и давать содержательные, а не шаблонные ответы. Актуальность данного исследования определяется следующими факторами. Во-первых, рынок чат-ботов растёт стремительно: по оценкам аналитиков Grand View Research, мировой рынок чат-ботов к 2030 году превысит 27 млрд долларов при среднегодовом темпе роста около 23%. Во-вторых, в России данная технология всё ещё остаётся относительно новой для малого и среднего бизнеса - большинство компаний либо не используют боты вовсе, либо ограничиваются простыми кнопочными сценариями без ИИ. Это создаёт значительное конкурентное преимущество для тех, кто внедряет интеллектуальные боты уже сейчас. В-третьих, доступность API крупных языковых моделей (OpenAI, Yandex GPT, GigaChat) сделала внедрение ИИ-ботов реалистичным даже для небольших компаний.
The subject of the graduate qualification work is «A Study on the Use of Artificial Intelligence in Messaging Apps as a Tool for Sales Automation and Customer Interaction». 1. Using chatbots in this context enables businesses to address several objectives simultaneously: providing an immediate initial response, reducing the workload on staff, standardizing communication quality, and automatically collecting customer data. Large Language Model (LLM) technologies play a pivotal role here, allowing chatbots to understand free-form queries and provide substantive, rather than canned, responses. The relevance of this study is driven by several factors. First, the chatbot market is growing rapidly: analysts at Grand View Research estimate that the global chatbot market will exceed $27 billion by 2030, with a compound annual growth rate of approximately 23%. Second, this technology remains relatively new for small and medium-sized enterprises in Russia; most companies either do not use bots at all or limit themselves to simple, button-based workflows that lack AI capabilities. This creates a significant competitive advantage for businesses that implement intelligent bots now. Third, the availability of APIs for large language models (such as OpenAI, Yandex GPT, and GigaChat) has made the implementation of AI-powered bots a realistic option even for small companies.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|