Details
| Title | Разработка сервиса автоматизированного анализа текстов юридических документов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.04.04_08 «Киберфизические системы и технологии» = Development of a service for the automated analysis of legal document texts |
|---|---|
| Creators | Литвин Георгий Дмитриевич |
| Scientific adviser | Зайцева Александра Алексеевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | автоматизированный анализ текста ; юридические документы ; извлечение сущностей (NER) ; валидация структуры ; гибридные архитектуры ; legaltech ; automated text analysis ; legal documents ; named entity recognition (NER) ; structure validation ; hybrid architectures |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 27.04.04 |
| Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-6019 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\44903 |
| Record create date | 9/4/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная магистерская диссертация посвящена разработке методов и программного комплекса автоматического извлечения юридически значимых сущностей из электронных документов (договоров, соглашений) и проверки их структуры на соответствие заданным шаблонам. В работе проведён анализ современных подходов NLP и DL, спроектирована гибридная архитектура, реализован программный комплекс с графическим интерфейсом.
This masters thesis focuses on the development of methods and software for automatic extraction of legally significant entities from electronic documents (contracts, agreements) and validation of their structure against templates. The work analyzes modern NLP and DL approaches, designs a hybrid architecture, and implements a software system with a graphical user interface.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- РЕФЕРАТ
- ABSTRACT
- СОДЕРЖАНИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- 1Вызовы и подходы автоматизированного анализа текст
- 1.1Общие принципы и технологии автоматизированного ан
- 1.2Сравнительный анализ существующих подходов
- 1.3Предложенная архитектура
- 1.4Вывод по первой главе
- 2Проектирование нейросетевой модели извлечения юрид
- 2.1Детальная постановка задачи извлечения юридических
- 2.Договор возмездного оказания услуг:
- 4.Договор подряда:
- Математическая формулировка задачи
- Целевая функция обучения
- 2.2Углубленный анализ датасетов и методов их обработк
- 2.3Детальное проектирование архитектуры нейросетевой
- 2.4Комплексная методика обучения и оптимизации
- 2.5Вывод по второй главе
- 3Практическая реализация нейросетевой модели извлеч
- 3.1Постановка задачи и выбор методов
- 3.2Реализация программного комплекса
- 3.3Анализ результатов и экспериментальная оценка
- Основные причины снижения качества по данному клас
- 3.4Вывод по третьей главе
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- ПРИЛОЖЕНИЕ А
- (обязательное) Код программы
