Details

Изучены тенденции развития искусственного интеллекта в Китае, Японии и Южной Корее. Проведен анализ социально-экономических последствий распространения этой технологии для восточноазиатского региона. Выполнено сравнение государственных стратегий и институциональных механизмов, которые направлены на поддержку инновационной деятельности в сфере искусственного интеллекта. Исследование построено на междисциплинарном подходе. Он объединяет теоретические положения технологического развития, экономический анализ, социологические и политологические методики. Такой подход позволяет всесторонне оценить многоаспектное влияние технологий искусственного интеллекта на устойчивое социально-экономическое развитие стран Восточной Азии. В основе методологии работы лежат системный и сравнительный анализ, статистическая обработка и оценка фактических данных, контент-анализ нормативно-правовых документов и экспертных аналитических отчетов. Рассмотрены практические кейсы реализации крупнейших технологических проектов в области ИИ. Особое внимание в работе уделено сопоставлению национальных систем регулирования сферы ИИ, особенностей инвестиционной политики и действующих механизмов трансфера высоких технологий в этих странах. Информационная и источниковая база исследования составлена из официальных статистических материалов ООН, ОЭСР, Всемирного банка, а также национальных статистических служб Китая, Японии и Южной Кореи. В работе использованы действующие государственные стратегии развития ИИ, законы и нормативные акты стран региона, а также научные публикации российских и зарубежных исследователей о проблемах развития ИИ-технологий. Основные разделы работы: 1. Теоретические и методологические основы изучения ИИ как глобального технологического тренда современности. 2. Анализ развития ИИ в Китае, Японии и Южной Корее. 3. Оценка социально-экономических результатов от внедрения ИИ в КНР. 4. Сравнение государственной политики и институциональных механизмов, которые поддерживают сферу ИИ в этих странах. 5. Роль крупных технологических компаний и инновационной экосистемы в том, как формируется и развивается отрасль ИИ. 6. Оценка главных вызовов и рисков цифровой трансформации экономики и общества на основе технологий ИИ. 7. Перспективы вхождения ИИ-технологий в социальную сферу, возможности ИИ по решению демографических проблем в Восточной Азии. 8. Международное сотрудничество и технологическая конкуренция в сфере ИИ в Восточной Азии.

This paper studies the development trends of artificial intelligence in China, Japan and South Korea. It analyzes how this technology affects the economy and society in East Asia. It also compares national strategies and institutional mechanisms that support innovation in AI. The research uses different methods from technology studies, economics, sociology, and political science. This helps to understand how AI influences sustainable development in East Asia. The methods include system analysis, comparative analysis, statistics, content analysis of laws and reports, and case studies of major AI projects. The paper pays special attention to comparing national AI rules, investment policies, and technology transfer mechanisms in these countries. The data comes from the UN, OECD, World Bank, and national statistics of China, Japan, and South Korea. The paper also uses national AI strategies, laws, and research articles by Russian and international scholars. Main Chapters: 1.Theory and methods for studying AI as a global technology trend. 2. How AI is developing now in China, Japan and South Korea. 3. The economic and social effects of using AI in East Asia. 4. Comparing state policies and institutional mechanisms that support AI in the region. 5. How big tech companies and innovation ecosystems help the AI industry grow. 6. The main challenges and risks of digital economic and social change with AI. 7. How AI can be used in social sectors to solve demographic problems in East Asia. 8. International cooperation and technology competition in AI in East Asia.

• 1.4 Внутренний рынок и сферы применения ИИ
  • Список использованных источников или литературы