Details

Цель работы - выявить и проанализировать наиболее перспективные сферы партнерства, способные нивелировать существующие политические разногласия между Китаем и Японией. Задачи, которые решались в работе: 1. Проанализировать объёмы товарооборота и взаимных инвестиций, дать оценку перспективных направлений двустороннего сотрудничества. 2. Исследовать ключевые политические противоречия и различия в подходах к региональной безопасности. 3. Проанализировать итоги совместной реализации инфраструктурных и промышленных проектов в странах АСЕАН, а также роль форматов АСЕАН+3, Восточноазиатского саммита и ВРЭП в создании общей инфраструктуры для диалога. 4. Изучить влияние внешних факторов на динамику двусторонних отношений и оценить эффективность двусторонних консультационных механизмов и рабочих групп. 5. Проанализировать развитие культурных и молодёжных обменов, туризма и образовательных программ. В работе комплексно применялись системный подход, сравнительный анализ, контент-анализ документов и статистических данных.

The aim of the work is to identify and analyze the most promising spheres of partnership capable of mitigating the existing political differences between China and Japan. The tasks addressed in the work: 1.To analyze the volumes of trade turnover and mutual investments, and to assess the promising directions of bilateral cooperation. 2. To examine the key political contradictions and differences in approaches to regional security. 3.To analyze the outcomes of joint implementation of infrastructure and industrial projects in ASEAN countries, as well as the role of the ASEAN+3, East Asia Summit, and RCEP formats in creating a common infrastructure for dialogue. 4.To study the impact of external factors on the dynamics of bilateral relations and to assess the effectiveness of bilateral consultation mechanisms and working groups. 5. To analyze the development of cultural and youth exchanges, tourism, and educational programs. The work employed a comprehensive application of the systems approach, comparative analysis, content analysis of documents and statistical data.