Details

Целью работы является внедрение RCM-методологии для информационной поддержки диспетчерских систем конвейерного транспорта. Предметом исследования являются способы обработки, передачи и визуального представления RCM-информации в SCADA-системе. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1) Исследование ленточного конвейера как объекта диагностики и диспетчеризации. 2) Анализ RCM-методологии и способов перехода от диагностических признаков к остаточному ресурсу. 3) Разработка SCADA-слоя для приема, обработки и представления RCM-информации. 4) Реализация RCM-декодера для преобразования FS-оценок в RUL, приоритет обслуживания и рекомендации оператору. 5) Организация обмена с внешними системами через REST API, SSE и OPC UA. 6) Проверка формирования рекомендаций с учетом технического состояния и экономического риска. 7) Разработка варианта интеграции RCM-SCADA слоя с действующей диспетчерской системой предприятия. В ходе работы были исследованы принципы надежностно-ориентированного технического обслуживания, методы диагностики вращающегося оборудования и особенности представления диагностической информации в SCADA-системах. Была разработана архитектура программного комплекса, описаны API-контракт, OPC UA-публикация, логика декодирования RCM-результата и операторский интерфейс. В результате работы был разработан SCADA-слой, который принимает технологические и диагностические сведения, преобразует выход ML-RCM-модели в остаточный ресурс, формирует приоритет обслуживания, экономический риск и рекомендацию для оператора. Была выполнена проверка работы рекомендаций и подтверждена корректность интеграции через OPC UA. Полученные результаты могут быть использованы как основа для внедрения RCM-аналитики в действующие диспетчерские системы конвейерного транспорта и для перехода от аварийной сигнализации к поддержке технического обслуживания по фактическому состоянию.

The purpose of the work is to introduce the RCM methodology for information support of conveyor transport dispatch systems. The subject of the research is the methods of processing, transmitting, and visually presenting RCM information in a SCADA system. Tasks to be solved during the research: 1) Investigation of the conveyor belt as an object of diagnostics and dispatching. 2) Analysis of the RCM methodology and methods of transition from diagnostic features to a residual resource. 3) Development of a SCADA layer for receiving, processing and presenting RCM information. 4) Implementation of an RCM decoder for converting FS ratings to RUL, service priority, and recommendations to the operator. 5) Organization of exchange with external systems via REST API, SSE and OPC UA. 6) Verification of the formation of recommendations, taking into account the technical condition and economic risk. 7) Development of an option for integrating the RCM-SCADA layer with the current dispatching system of the enterprise. In the course of the work, the principles of reliability-oriented maintenance, diagnostic methods for rotating equipment, and features of the presentation of diagnostic information in SCADA systems were investigated. The architecture of the software package was developed, the API contract, the OPC UA publication, the logic of decoding the RCM result and the operator interface were described. As a result of the work, a SCADA layer was developed that accepts technological and diagnostic information, converts the output of the ML-RCM model into a residual resource, forms a service priority, economic risk and recommendation for the operator. The recommendations were checked and the correctness of the integration via OPC UA was confirmed. The results obtained can be used as a basis for the implementation of RCM analytics in the existing dispatch systems of conveyor transport and for the transition from alarm to maintenance support based on the actual condition.