Детальная информация
| Название | Мобильные технологии для управления цепочкой поставок в компании ООО «Лартех»: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.03.02_09 «Международная логистика» = Mobile technologies for supply chain management in Lartech LLC |
|---|---|
| Авторы | Андреянова Дана Игоревна |
| Научный руководитель | Сомов Андрей Георгиевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2026 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | искусственный интеллект ; логистика ; цифровизация ; управление цепями поставок ; мобильные AI-решения ; artificial intelligence ; logistics ; digitalization ; supply chain management ; mobile AI solutions |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 38.03.02 |
| Группа специальностей ФГОС | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-617 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\39873 |
| Дата создания записи | 15.04.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Данная работа посвящена разработке и обоснованию комплекса мобильных AI-решений для оптимизации логистических процессов предприятия на примере ООО «Лартех». Работа выполнена на базе ООО «Лартех». В ходе исследования рассмотрены теоретические основы цифровизации логистики и современные подходы к применению технологий искусственного интеллекта в управлении цепями поставок. Проведён анализ логистической деятельности предприятия, выявлены основные проблемы, связанные с недостаточной прозрачностью процессов, высокой долей ручных операций и ограниченными возможностями оперативного контроля. В выпускной квалификационной работе разработан комплекс мобильных AI-решений, включающий автоматизированный визуальный контроль поставок, проактивные системы уведомлений и интеллектуальную навигацию. Предложена маршрутная карта логистического процесса с использованием AI-модулей. Проведена оценка экономической эффективности внедрения разработанных решений, показавшая целесообразность их применения и положительный экономический эффект. Результаты работы могут быть использованы в деятельности ООО «Лартех», а также на предприятиях логистической и проектно-производственной направленности. Полученные выводы обладают практической значимостью, так как позволяют повысить прозрачность логистических процессов, сократить издержки, улучшить качество управленческих решений и обеспечить устойчивое развитие предприятия в условиях цифровой трансформации экономики. Материалы исследования могут использоваться при разработке и внедрении цифровых логистических систем различных организаций. При выполнении работы использованы цифровые технологии и программные продукты Microsoft Office.
The subject of the graduation qualification work is to develop and substantiate a set of mobile AI solutions aimed at optimizing the logistics processes of an enterprise using the example of LLC «Lartech». The work was carried out on the basis of LLC «Lartech». The study examines the theoretical foundations of logistics digitalization and modern approaches to the application of artificial intelligence technologies in supply chain management. An analysis of the company’s logistics activities was conducted, which made it possible to identify key problems, including insufficient process transparency, a high share of manual operations, and limited opportunities for operational control. As part of the graduation qualification work, a set of mobile AI solutions was developed, including automated visual inspection of deliveries, proactive notification systems, and intelligent navigation. A route map of the logistics process using AI modules was proposed. The economic efficiency of implementing the developed solutions was assessed, demonstrating the feasibility of their application and a positive economic effect. The results of the graduation qualification work can be used in the activities of LLC «Lartech» as well as in enterprises engaged in logistics and project-based production activities. The conclusions obtained have practical significance, as they contribute to increasing process transparency, reducing costs, improving managerial decision-making, and ensuring sustainable enterprise development in the context of digital transformation. Digital technologies and Microsoft Office software products were used in the course of the work.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ В ЛОГИСТИКЕ
- 1.1. Цифровизация логистики как системная трансформация управления цепями поставок
- 1.2. Методологическая база: интеллектуальная оптимизация и предиктивное управление
- 1.3. Синергия технологий: от аналитики к цифровому моделированию цепи поставок
- 2. ХАРАКТЕРИСТИКА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
- 2.1. Общие сведения о предприятии
- 2.2. Рыночное положение и основные конкуренты
- 2.3. Определение проблем компании ООО «Лартех», решаемых в процессе внедрения интеллектуальных логистических решений
- 3. ВЫБОР И ХАРАКТЕРИСТИКИ ИИ-МОДЕЛЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКОЙ ПОСТАВОК В КОМПАНИИ ООО «ЛАРТЕХ»
- 3.1. Описание ИИ моделей
- 3.2. Расчёт экономической эффективности внедрения AI-моделей управления цепочкой поставок в компании ООО «Лартех»
- 3.3. Маршрутная карта логистического процесса с применением мобильных AI-модулей для компании ООО «Лартех»
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0