Details

Title Мобильные технологии для управления цепочкой поставок в компании ООО «Лартех»: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.03.02_09 «Международная логистика» = Mobile technologies for supply chain management in Lartech LLC
Creators Андреянова Дана Игоревна
Scientific adviser Сомов Андрей Георгиевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects искусственный интеллект ; логистика ; цифровизация ; управление цепями поставок ; мобильные AI-решения ; artificial intelligence ; logistics ; digitalization ; supply chain management ; mobile AI solutions
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-617
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\39873
Record create date 4/15/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена разработке и обоснованию комплекса мобильных AI-решений для оптимизации логистических процессов предприятия на примере ООО «Лартех». Работа выполнена на базе ООО «Лартех». В ходе исследования рассмотрены теоретические основы цифровизации логистики и современные подходы к применению технологий искусственного интеллекта в управлении цепями поставок. Проведён анализ логистической деятельности предприятия, выявлены основные проблемы, связанные с недостаточной прозрачностью процессов, высокой долей ручных операций и ограниченными возможностями оперативного контроля. В выпускной квалификационной работе разработан комплекс мобильных AI-решений, включающий автоматизированный визуальный контроль поставок, проактивные системы уведомлений и интеллектуальную навигацию. Предложена маршрутная карта логистического процесса с использованием AI-модулей. Проведена оценка экономической эффективности внедрения разработанных решений, показавшая целесообразность их применения и положительный экономический эффект. Результаты работы могут быть использованы в деятельности ООО «Лартех», а также на предприятиях логистической и проектно-производственной направленности. Полученные выводы обладают практической значимостью, так как позволяют повысить прозрачность логистических процессов, сократить издержки, улучшить качество управленческих решений и обеспечить устойчивое развитие предприятия в условиях цифровой трансформации экономики. Материалы исследования могут использоваться при разработке и внедрении цифровых логистических систем различных организаций. При выполнении работы использованы цифровые технологии и программные продукты Microsoft Office.

The subject of the graduation qualification work is to develop and substantiate a set of mobile AI solutions aimed at optimizing the logistics processes of an enterprise using the example of LLC «Lartech». The work was carried out on the basis of LLC «Lartech». The study examines the theoretical foundations of logistics digitalization and modern approaches to the application of artificial intelligence technologies in supply chain management. An analysis of the company’s logistics activities was conducted, which made it possible to identify key problems, including insufficient process transparency, a high share of manual operations, and limited opportunities for operational control. As part of the graduation qualification work, a set of mobile AI solutions was developed, including automated visual inspection of deliveries, proactive notification systems, and intelligent navigation. A route map of the logistics process using AI modules was proposed. The economic efficiency of implementing the developed solutions was assessed, demonstrating the feasibility of their application and a positive economic effect. The results of the graduation qualification work can be used in the activities of LLC «Lartech» as well as in enterprises engaged in logistics and project-based production activities. The conclusions obtained have practical significance, as they contribute to increasing process transparency, reducing costs, improving managerial decision-making, and ensuring sustainable enterprise development in the context of digital transformation. Digital technologies and Microsoft Office software products were used in the course of the work.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ В ЛОГИСТИКЕ
    • 1.1. Цифровизация логистики как системная трансформация управления цепями поставок
    • 1.2. Методологическая база: интеллектуальная оптимизация и предиктивное управление
    • 1.3. Синергия технологий: от аналитики к цифровому моделированию цепи поставок
  • 2. ХАРАКТЕРИСТИКА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 2.1. Общие сведения о предприятии
    • 2.2. Рыночное положение и основные конкуренты
    • 2.3. Определение проблем компании ООО «Лартех», решаемых в процессе внедрения интеллектуальных логистических решений
  • 3. ВЫБОР И ХАРАКТЕРИСТИКИ ИИ-МОДЕЛЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКОЙ ПОСТАВОК В КОМПАНИИ ООО «ЛАРТЕХ»
    • 3.1. Описание ИИ моделей
    • 3.2. Расчёт экономической эффективности внедрения AI-моделей управления цепочкой поставок в компании ООО «Лартех»
    • 3.3. Маршрутная карта логистического процесса с применением мобильных AI-модулей для компании ООО «Лартех»
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics