Details

Данная работа посвящена разработке и внедрению AI-решений, направленных на повышение эффективности транспортно-логистических операций в ООО «Дарекс-Экспресс». Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проведён анализ транспортно-логистических бизнес-процессов ООО «Дарекс-Экспресс». 2. Выявлены ключевые проблемные зоны и факторы, снижающие эффективность логистической деятельности предприятия. 3. Обоснован выбор AI-моделей, наиболее релевантных специфике деятельности ООО «Дарекс-Экспресс». 4. Рассчитан экономический эффект от внедрения выбранных AI-решений. 5. Разработана дорожная карта поэтапного внедрения интеллектуальных технологий в логистические процессы компании. В ходе исследования был проведён анализ деятельности организации ООО «Дарекс-Экспресс», были выявлены ключевые проблемные зоны, снижающие результативность логистической деятельности. В результате рассчитан ожидаемый экономический эффект от внедрения выбранных AI-решений и разработана дорожная карта их поэтапного внедрения. Предложенные рекомендации ориентированы на повышение операционной эффективности, устойчивости логистических процессов и адаптивности компании к изменяющимся внешним условиям. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие: программный продукт Microsoft Office: Microsoft Excel, Word; Yandex Browser.

This work is devoted to the development and implementation of AI solutions aimed at improving the efficiency of transport and logistics operations at DAREKS‑EXPRESS LLC. The research addressed the following tasks: 1. Analysis of transport and logistics business processes at DAREKS‑EXPRESS LLC was conducted. 2. Key problem areas and factors reducing the efficiency of the company’s logistics activities were identified. 3. The selection of AI models most relevant to the specifics of DAREKS‑EXPRESS LLC’s operations was justified. 4. The economic impact of implementing the selected AI solutions was calculated. 5. A roadmap for the phased integration of intelligent technologies into the company’s logistics processes was developed. During the study, an analysis of DAREKS‑EXPRESS LLC’s operations was carried out, and key problem areas affecting the effectiveness of logistics activities were revealed. As a result, the expected economic impact of the selected AI solutions was calculated, and a roadmap for their phased implementation was developed, taking into account organizational. The proposed recommendations are aimed at improving operational efficiency, enhancing the stability of logistics processes, and increasing the company’s adaptability to changing external conditions. To achieve these results, the following information technologies were used in the work, including software, cloud services, databases, and others: Microsoft Office software suite (Microsoft Excel, Word); Yandex Browser.