Details

Данная работа посвящена апробации программного обеспечения для оптимизации загрузки транспортных средств и оценке экономической эффективности его внедрения при перевозке сборных грузов. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Провести анализ проблем в организации перевозок сборных грузов на распределительном центре в Санкт-Петербурге. 2. Выявить причины неэффективного использования транспортных ресурсов. 3. Провести сравнительный анализ IT-решений для оптимизации загрузки. 4. Выбрать оптимальное решение и провести его апробацию на реальных данных. 5. Рассчитать экономическую эффективность внедрения и разработать рекомендации. Работа проведена на базе АО «ФМ Лоджистик Восток», где собиралась значительная часть фактического материала за период с 17 ноября по 20 декабря 2025 года. Анализ проводился методом финансового моделирования с использованием программного обеспечения JetLoader. В результате были выявлены проблемы: недогруженность транспорта (68–72 %), высокий уровень перекатки паллет (1118 единиц за 34 дня), неэффективное планирование рейсов. Апробация JetLoader показала сокращение рейсов на 5,3 %, повышение загрузки до 91–94 %, снижение перекатки на 84,4 %. Годовая экономия составляет 59,5 млн рублей при окупаемости 2,4 дня. Рекомендовано внедрение JetLoader и запуск пилотного проекта системы измерения паллет с экономическим эффектом 2,2 млн рублей. Для достижения результатов использовались: программное обеспечение JetLoader, WMS-система, Google Таблицы, облачные сервисы.

This work is devoted to testing software for optimizing vehicle loading and evaluating the economic efficiency of its implementation in consolidated cargo transportation. Tasks addressed during the research: 1. Analyze problems in organizing consolidated cargo transportation at the distribution center in St. Petersburg. 2. Identify causes of inefficient use of transportation resources. 3. Conduct a comparative analysis of IT solutions for load optimization. 4. Select the optimal solution and test it on real data. 5. Calculate the economic efficiency of implementation and develop recommendations. The work was conducted at FM Logistic Vostok JSC, where a significant part of the factual material was collected for the period from November 17 to December 20, 2025. The analysis was performed using financial modeling methods with JetLoader software. As a result, the following problems were identified: vehicle underloading (68–72%), high level of pallet rollover (1,118 units in 34 days), inefficient route planning. JetLoader testing showed a 5.3% reduction in trips, an increase in loading to 91–94%, and an 84.4% decrease in pallet rollover. Annual savings amount to 59.5 million rubles with a payback period of 2.4 days. Implementation of JetLoader and launch of a pilot project for pallet measurement system with an economic effect of 2.2 million rubles are recommended. To achieve these results, the following were used: JetLoader software, WMS system, Google Tables, cloud services.