Details

Объект исследования: системы управления продажами малого и среднего бизнеса на российских маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, Avito). Предмет исследования: система товарной и клиентской аналитики МСБ на российских маркетплейсах. Цель ВКР: Разработка практической стратегии внедрения сквозной аналитики для повышения эффективности управления продажами МСБ на маркетплейсах. Методология: Проведён анализ более 50 научных источников, применены методы расчёта unit-экономики с учётом комиссий платформ, логистики, себестоимости и маркетинга. Использовано моделирование архитектуры системы с ETL-процессами, проектирование интерфейсов дашбордов, изучение API маркетплейсов. Результаты: Разработана трёхэтапная стратегия: консолидация данных из разрозненных источников, расчёт unit-метрик и построение дашбордов, интеграция аналитики в управленческий ритм. Спроектированы три панели управления (unit-экономика по товарам, эффективность маркетинга, SLA-метрики логистики). Определены ключевые метрики: contribution margin, ROMI, CAC/LTV ratio. Предложена модель мониторинга SLA-метрик как драйверов финансовых результатов. Область применения: Малый и средний бизнес, продавцы на маркетплейсах, не требующие крупных инвестиций в ИТ-инфраструктуру. Выводы: Внедрение сквозной аналитики позволяет МСБ трансформировать данные в управленческие решения, обеспечивая контроль прибыльности и оптимизацию бизнес-процессов на маркетплейсах.

Object of research: sales management systems for small and medium-sized businesses on Russian marketplaces (Wildberries, Ozon, Yandex.Market, Avito). Subject: research on the SME product and customer analytics system on Russian marketplaces. The purpose of the WRC is to develop a practical strategy for implementing end-to-end analytics to improve the effectiveness of SME sales management on marketplaces. Methodology: The analysis of more than 50 scientific sources was carried out, methods of calculating the unit economy were applied, taking into account platform commissions, logistics, cost and marketing. Modeling of the architecture of a system with ETL processes, designing dashboard interfaces, and studying the API of marketplaces were used. Results: A three-stage strategy has been developed: consolidation of data from disparate sources, calculation of unit metrics and building dashboards, integration of analytics into the management rhythm. Three control panels have been designed (unit-product economics, marketing effectiveness, and logistics SLA metrics). Key metrics have been identified: contribution margin, ROMI, CAC/LTV ratio. A model for monitoring SLA metrics as drivers of financial results is proposed. Scope of application: Small and medium-sized businesses, sellers on marketplaces that do not require large investments in IT infrastructure. Conclusions: The introduction of end-to-end analytics allows SMEs to transform data into management solutions, ensuring profitability control and optimizing business processes on marketplaces.