Детальная информация

Название Разработка системы мотивация и стимулирования персонала: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_01 «Стратегический менеджмент» = Development of staff motivation and incentives
Авторы Пономарева Анна Игоревна
Научный руководитель Федорова Екатерина Станиславовна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2026
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика система мотивации персонала ; искусственный интеллект ; чат-бот ; hr-процессы ; мотивация и стимулирование персонала ; модель стимулирования на основе искусственного интеллекта ; personnel motivation system ; artificial intelligence ; chatbot ; hr processes ; staff motivation and incentives ; incentive model based on artificial intelligence
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 38.04.02
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-766
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\40148
Дата создания записи 20.04.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Тема работы магистра: «Разработка системы мотивации и стимулирования персонала» Цель работы – разработка мер по совершенствованию системы мотивации и стимулирования персонала АО «АМОЦРМ» на основе внедрения системы KPI и чат-бота с искусственным интеллектом. В процессе выполнения работы были решены следующие задачи: – охарактеризована деятельность АО «АМОЦРМ» – выделены ключевые проблемы мотивационного механизма и факторы неудовлетворённости персонала; – сформирован комплекс практических мероприятий по совершенствованию системы мотивации персонала; – оценен ожидаемый социальный и экономический эффект от внедрения предложенного решения. Научная новизна выпускной работы заключается в разработке теоретико-методологических оснований и практической модели внедрения интеллектуальной системы мотивации и стимулирования персонала на основе чат-бота с элементами искусственного интеллекта, специально адаптированной для IT-компаний. При работе над ВКР использованы цифровые технологии пакета MS Office, электронная библиотека СПБПУ (elib.spbstu.ru), электронная библиотека КиберЛенинка, информационно-правовая система Консультант, язык программирования Python, среда программирования PyCharm, мессенджер Telegram, искусственный интеллект DeepSeek.

Masters thesis topic: «Development of a staff motivation and incentive system» The aim of the thesis is to develop measures to improve the staff motivation and incentive system at AMOCRM JSC based on the introduction of KPI systems and a chatbot with artificial intelligence. The following tasks were solved in the course of the work: – the activities of AMOCRM JSC were characterized; – key problems of the motivation mechanism and factors of staff dissatisfaction were identified; – a set of practical measures to improve the staff motivation system was formed; – the expected social and economic effect of implementing the proposed solution was assessed. The scientific novelty of the final qualification work consists in the development of theoretical and methodological foundations, as well as a practical model for the implementation of an intelligent system of personnel motivation and incentives based on a chatbot incorporating elements of artificial intelligence, specifically adapted for IT companies. When working on the thesis, I used digital technologies from the MS Office package, the SPbPU electronic library (elib.spbstu.ru), the CyberLeninka electronic library, the Consultant information and legal system, the Python programming language, the PyCharm programming environment, the Telegram messenger, and DeepSeek artificial intelligence.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика