Details

Title Разработка системы мотивация и стимулирования персонала: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_01 «Стратегический менеджмент» = Development of staff motivation and incentives
Creators Пономарева Анна Игоревна
Scientific adviser Федорова Екатерина Станиславовна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects система мотивации персонала ; искусственный интеллект ; чат-бот ; hr-процессы ; мотивация и стимулирование персонала ; модель стимулирования на основе искусственного интеллекта ; personnel motivation system ; artificial intelligence ; chatbot ; hr processes ; staff motivation and incentives ; incentive model based on artificial intelligence
Document type Master graduation qualification work
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-766
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\40148
Record create date 4/20/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема работы магистра: «Разработка системы мотивации и стимулирования персонала» Цель работы – разработка мер по совершенствованию системы мотивации и стимулирования персонала АО «АМОЦРМ» на основе внедрения системы KPI и чат-бота с искусственным интеллектом. В процессе выполнения работы были решены следующие задачи: – охарактеризована деятельность АО «АМОЦРМ» – выделены ключевые проблемы мотивационного механизма и факторы неудовлетворённости персонала; – сформирован комплекс практических мероприятий по совершенствованию системы мотивации персонала; – оценен ожидаемый социальный и экономический эффект от внедрения предложенного решения. Научная новизна выпускной работы заключается в разработке теоретико-методологических оснований и практической модели внедрения интеллектуальной системы мотивации и стимулирования персонала на основе чат-бота с элементами искусственного интеллекта, специально адаптированной для IT-компаний. При работе над ВКР использованы цифровые технологии пакета MS Office, электронная библиотека СПБПУ (elib.spbstu.ru), электронная библиотека КиберЛенинка, информационно-правовая система Консультант, язык программирования Python, среда программирования PyCharm, мессенджер Telegram, искусственный интеллект DeepSeek.

Masters thesis topic: «Development of a staff motivation and incentive system» The aim of the thesis is to develop measures to improve the staff motivation and incentive system at AMOCRM JSC based on the introduction of KPI systems and a chatbot with artificial intelligence. The following tasks were solved in the course of the work: – the activities of AMOCRM JSC were characterized; – key problems of the motivation mechanism and factors of staff dissatisfaction were identified; – a set of practical measures to improve the staff motivation system was formed; – the expected social and economic effect of implementing the proposed solution was assessed. The scientific novelty of the final qualification work consists in the development of theoretical and methodological foundations, as well as a practical model for the implementation of an intelligent system of personnel motivation and incentives based on a chatbot incorporating elements of artificial intelligence, specifically adapted for IT companies. When working on the thesis, I used digital technologies from the MS Office package, the SPbPU electronic library (elib.spbstu.ru), the CyberLeninka electronic library, the Consultant information and legal system, the Python programming language, the PyCharm programming environment, the Telegram messenger, and DeepSeek artificial intelligence.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics