Details

Данная работа посвящена разработке программного решения для управления процессами сверки операций на фондовом рынке в условиях использования цифровых финансовых активов и технологий распределённого реестра. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Анализ предметной области и существующих подходов к сверке операций на фондовом рынке. 2) Исследование особенностей использования распределённых реестров и цифровых финансовых активов в процессах обработки сделок на фондовом рынке. 3) Формализация процесса сверки операций в виде математической модели с учётом показателей надёжности, эффективности и регуляторного соответствия. 4) Разработка архитектуры системы управления процессами сверки операций. 5) Проектирование и реализация алгоритма автоматической сверки операций с поддержкой допускаемых расхождений и частичных совпадений. 6) Экспериментальная оценка эффективности разработанного алгоритма на программном прототипе. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанного решения при проектировании и внедрении автоматизированных систем сверки операций в кредитных и финансовых организациях с целью снижения операционных рисков и повышения эффективности процессов сверки.

The graduate qualification work is devoted to the development of a software solution for managing trade reconciliation processes in the stock market under conditions of using digital financial assets and distributed ledger technologies. The research set the following goals: 1) Analysis of the problem domain and existing approaches to trade reconciliation in the stock market. 2) Study of the use of distributed ledger technologies and digital financial assets in post–trade processing. 3) Formalization of the reconciliation process as a mathematical model considering reliability, efficiency, and regulatory compliance indicators. 4) Design of the architecture of a reconciliation process management system. 5) Development and implementation of an automatic trade reconciliation algorithm supporting tolerances and partial matches. 6) Experimental evaluation of the effectiveness of the developed algorithm using a software prototype. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the developed solution in the design and implementation of automated trade reconciliation systems in credit and financial institutions to reduce operational risks and improve the efficiency of post–trade processes.