Details

Цель работы и решаемые задачи: исследование различных наборов измеряемых параметров магнитного поля, созданных движущимся объектом источником. Построить модель в LabView и выбрать наиболее эффективный набор параметров магнитного поля с точки зрения достоверности обнаружения и классификации объектов. В результате исследования выявлены закономерности трансформации параметров магнитного поля при изменении скорости и дистанции между объектом и датчиками магнитного поля. Рассмотрена инвариантность магнитного отпечатка исследуемого объекта относительно скорости, что обосновывает возможность классификации транспортных средств в широком диапазоне. Предложены алгоритмы корреляционной обработки данных для многоканальных измерительных систем. Научная новизна заключается в обосновании критериев адаптивной фильтрации на основе анализа спектральных искажений поля. Результаты работы могут быть применены при создании интеллектуальных транспортных систем и автоматизированных комплексов дистанционного мониторинга.

Objective of the work: To study the influence of an object’s motion parameters on the magnetic field and its characteristics. Develop a model in LabVIEW and select the most efficient set of field parameters in terms of reliability of object detection and classification. Research results: The study revealed patterns in the transformation of magnetic field parameters when the speed and passing distance of an object relative to the magnetic field source change. The invariance of the magnetic signature of the investigated object relative to speed was examined, which substantiates the possibility of vehicle classification over a wide range of speeds. Algorithms for correlation data processing in multichannel measurement systems were proposed. The scientific novelty lies in the justification of adaptive filtering criteria based on the analysis of spectral distortions of the field. The results of the work can be applied in the development of intelligent transportation systems and automated remote monitoring complexes.