Детальная информация

Название Поиск кейсов предсказательных моделей в области ПБ: отчет о НИР = Search for cases of predictive models in the field of PB: Инвентарный № 348/140306138/2021: Шифр темы № 348/140306138/2021
Другие авторы Шапошников Никита Олегович ; Куракин Максим Константинович ; Болсуновская Марина Владимировна ; Успенский Михаил Борисович ; Дмитриева Лидия Алексеевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2021
Коллекция Отчетная научно-техническая документация ; Общая коллекция
Тематика предиктивный анализ ; системы предиктивой аналитики ; прогнозные модели ; Договор ОНТД ГПН-21/08000/04169/Р
Тип документа Отчет о НИР
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/td22-1
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\67541
Дата создания записи 11.01.2022

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью работы является анализ рынка систем предиктивной аналитики в области ПБ. В ходе выполнения работы необходимо рассмотреть кейсы использования систем предиктивного анализа наступления угроз человеческой жизни и здоровью, анализируемые системы должны заблаговременно выявлять события повышенной опасности. Выявление типовых данных, используемых в анализируемых прогнозных моделях и определение доступности аналогичных данных в ПАО «Газпром нефть».

The aim of the work is to analyze the market of predictive analytics systems in the field of industrial safety. In the course of the work, it is necessary to consider the cases of using the systems for predictive analysis of the onset of threats to human life and health, the analyzed systems should identify high-risk events in advance. Identification of typical data used in the analyzed forecast models and determination of the availability of similar data in PJSC Gazprom Neft.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 32 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика