Основная направленность данного учебного издания – пользовательский, прикладной аспект. Излагаемые теория, методы и алгоритмы позволят читателю овладеть принципами корректного и обоснованного применения существующих программных систем поддержки принятия решений, а также создавать новые системы. Учебное пособие предназначено для обучения студентов высших учебных заведений по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Системный анализ и управление».

• ПРЕДИСЛОВИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ЗАДАЧА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
    • 1.1. Постановка задачи принятия решений. Критериальный язык описания выбора
    • 1.2. Описание выбора на языке бинарных отношений. Формальные модели задачи ПР.
  • 2. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ.
    • 2.1. Методы многокритериальной оптимизации
    • 2.2. Максиминные стратегии.
    • 2.3. Метод линейной свертки и главного критерия. Лексикографическая оптимизация
  • 3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.
    • 3.1. Основные понятия
    • 3.2. Принятие решений в условиях риска.
    • 3.3. Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности.
    • 3.4. Некоторые трудности.
    • 3.5. Принятие решений в условиях конфликта
  • 4. МНОГОСТАДИЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
    • 4.1. Постановка задачи.
    • 4.2. Детерминистский случай. Метод Беллмана.
    • 4.3. Многостадийные процессы в условиях неопределенности.
  • 5. МЕТОДЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА НА ОСНОВЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ.
    • 5.1. Адаптивные процедуры выбора
    • 5.2. Выбор на основе метода t-упорядочения
    • 5.3. Задачи с малым числом критериев и альтернатив
    • 5.4. Метод ограничений
    • 5.5 Рандомизированные стратегии принятия решений
  • 6. КОММЕНТАРИЙ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
• Таблица В.2