Детальная информация
| Название | Методы исследовательской работы: учебное пособие |
|---|---|
| Авторы | Заборовский Владимир Сергеевич ; Курочкин Михаил Александрович ; Чуватов Михаил Владимирович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2022 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тематика | Искусственный интеллект ; Вычислительные машины электронные персональные — Программирование ; Информационные системы ; вычислительная платформа ; управление данными |
| УДК | 004.8(075.8) ; 004.42(075.8) ; 004.7(075.8) |
| Тип документа | Учебник |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 02.03.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/5/tr22-75 |
| Права доступа | Доступ из локальной сети ФБ СПбПУ (чтение, печать) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\68186 |
| Дата создания записи | 15.04.2022 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В пособии рассматриваются различные аспекты организации исследовательской работы на основе моделирования физических процессов с помощью алгоритмов вычислений. Формулируются требования к вычислительной платформе нового поколения, которая наделяется средствами «научения», машинного обучения и реконфигурации с помощью накопления информации о используемых ресурсах и результатах ранее проведённых вычислений с целью синтеза специализированных ускорителей процессов вычислений. Такая платформа в принципе обретет способность моделировать процессы мышления, если реализует свойства «процессора, управляемого данными», организуя процессы исследований как решения «обратных задач» с использованием методов алгоритмической регуляризации. Приведённые в пособие данные основаны на парадигме функционального программирования, суть которой трактуется в рамках сентенции «данные обретают семантику в процессе выполнения кода». Показано, что одна и та же система имеет различные физические свойства в зависимости от имеющейся информации: в одном случае она способна совершить работу, в другом – нет. В этом случае мера информации оказывается согласованной физическими понятиями энергии и энтропии, а «любая неслучайная комбинация битов» может быть использована для производства работы. Методические рекомендации предназначены для студентов направлений подготовки бакалавров по направлениям «Математика и компьютерные науки» и «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Содержание
- Лекция 1. Исследования как результат интеллектуальной деятельности
- Лекция 2. Исследования как результат интеллектуальной деятельности
- Лекция 3. Исследования как результат «интеллектуальных» вычислений
- Лекция 4. Числа как «тени реальности»
- Лекция 5. «Шахматная доска» природы
- Лекция 6. Анализ проблемы сложности вычислений
- Лекция 7. Алгоритмические аспекты проблемы сложности вычислений
- Лекция 8. Методы расширения возможности вычислений: от числовой функции ктопологическому отображению
- Лекция 9. От программного автомата к самоорганизующейся вычислительнойсистеме
- Лекция 10. Логико–алгебраический подход к синтезу вычислительных систем
- Литература
Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
