Детальная информация

Название Методы исследовательской работы: учебное пособие
Авторы Заборовский Владимир Сергеевич ; Курочкин Михаил Александрович ; Чуватов Михаил Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2022
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тематика Искусственный интеллект ; Вычислительные машины электронные персональные — Программирование ; Информационные системы ; вычислительная платформа ; управление данными
УДК 004.8(075.8) ; 004.42(075.8) ; 004.7(075.8)
Тип документа Учебник
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ФГОС 02.03.01
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/5/tr22-75
Права доступа Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\68186
Дата создания записи 15.04.2022

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В пособии рассматриваются различные аспекты организации исследовательской работы на основе моделирования физических процессов с помощью алгоритмов вычислений. Формулируются требования к вычислительной платформе нового поколения, которая наделяется средствами «научения», машинного обучения и реконфигурации с помощью накопления информации о используемых ресурсах и результатах ранее проведённых вычислений с целью синтеза специализированных ускорителей процессов вычислений. Такая платформа в принципе обретет способность моделировать процессы мышления, если реализует свойства «процессора, управляемого данными», организуя процессы исследований как решения «обратных задач» с использованием методов алгоритмической регуляризации. Приведённые в пособие данные основаны на парадигме функционального программирования, суть которой трактуется в рамках сентенции «данные обретают семантику в процессе выполнения кода». Показано, что одна и та же система имеет различные физические свойства в зависимости от имеющейся информации: в одном случае она способна совершить работу, в другом – нет. В этом случае мера информации оказывается согласованной физическими понятиями энергии и энтропии, а «любая неслучайная комбинация битов» может быть использована для производства работы. Методические рекомендации предназначены для студентов направлений подготовки бакалавров по направлениям «Математика и компьютерные науки» и «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи
  • Содержание
  • Лекция 1. Исследования как результат интеллектуальной деятельности
  • Лекция 2. Исследования как результат интеллектуальной деятельности
  • Лекция 3. Исследования как результат «интеллектуальных» вычислений
  • Лекция 4. Числа как «тени реальности»
  • Лекция 5. «Шахматная доска» природы
  • Лекция 6. Анализ проблемы сложности вычислений
  • Лекция 7. Алгоритмические аспекты проблемы сложности вычислений
  • Лекция 8. Методы расширения возможности вычислений: от числовой функции ктопологическому отображению
  • Лекция 9. От программного автомата к самоорганизующейся вычислительнойсистеме
  • Лекция 10. Логико–алгебраический подход к синтезу вычислительных систем
  • Литература

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика