Details
| Title | Статистика. Анализ временных рядов в MS Excel: учебное пособие |
|---|---|
| Creators | Антипов Сергей Константинович ; Попова Ольга Васильевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. Кафедра экономической теории |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2023 |
| Collection | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Subjects | Математическая статистика ; Ряды (мат.) временные ; Вычислительные машины электронные — Программы ; автокорреляция ; тренды ; авторегрессия ; учебники и пособия для вузов |
| UDC | 519.22/.25(075.8) ; 004.422.8(075.8) |
| Document type | Tutorial |
| File type | |
| Language | Russian |
| Speciality code (FGOS) | 38.03.01 |
| Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/5/tr23-153 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\71651 |
| Record create date | 8/29/2023 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В учебном пособии рассматриваются возможности использования MS Excel для реализации статистических методов анализа временных рядов в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач. Рекомендуется студентам института промышленного менеджмента, экономики и торговли, изучающим дисциплину «Статистика». Пособие может быть использовано студентами дневной, вечерней и заочной форм обучения, а также бакалаврами и магистрами при написании выпускных работ; аспирантами, научными и практическими работниками, столкнувшимися с необходимостью использования статистических методов обработки исходных данных.
The textbook discusses the possibilities of using MS Excel for the implementation of statistical methods of time series analysis in a volume sufficient to solve a wide range of practical tasks. It is recommended to students of the Institute of Industrial Management, Economics and Trade studying the discipline "Statistics". The manual can be used by full-time, evening and part-time students, as well as bachelors and masters when writing graduate papers; graduate students, researchers and practitioners who are faced with the need to use statistical methods of processing source data.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- СОДЕРЖАНИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ТЕРМИНЫ В АНАЛИЗЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
- 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ТЕРМИНЫ В АНАЛИЗЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
- 1.1. Определение временных рядов
- 1.2. Классификация временных рядов
- 1.3. Правила построения временных рядов
- 2. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В СРЕДЕ MS EXCEL
- 2.1. Ввод исходных данных
- 2.2. Графическое представление временных рядов
- 2.3. Показатели изменения уровней временного ряда
- 2.4. Средние показатели динамики
- 2.5. Периодизация временных рядов
- 3. ВЫЯВЛЕНИЕ И АНАЛИЗ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ ВРЕМЕННОГО РЯДА
- 3.1. Компоненты временного ряда
- 3.2. Методы анализа основной тенденции временных рядов
- 3.3. Аналитическое сглаживание временного ряда. Уравнение тренда
- 3.3.1. Линейный тренд
- 3.3.2. Показательный тренд
- 3.3.3. Параболический тренд
- 3.4. Выбор тренда
- 3.5. Оценка автокорреляции в остатках уравнения тренда
- 4. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ И ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ ПРОГНОЗА
- 4.1. Экстраполяция на основе тренда
- 4.2. Доверительные интервалы прогноза
- 4.3. Графическое представление результатов прогнозирования
- 5. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ В ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДАХ. АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Приложение 1
- Приложение 2
- Приложение 3
- Приложение 4
- Приложение 5
- Приложение 6
- Приложение 7
- Приложение 8
- Приложение 9
Access count: 951
Last 30 days: 8
