?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Компьютерное зрение: лабораторный практикум: учебное пособие
Creators: Молодяков Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: Вычислительные машины электронные — Программирование; Изображения; Компьютерное моделирование
UDC: 004.42(075.8)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/5/tr23-8
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: RU\SPSTU\edoc\69971

Allowed Actions: Read

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Лабораторный практикум предназначен для изучения и практического освоения основных методов и алгоритмов компьютерного зрения. В нем рассмотрены вопросы разработки программ по следующим разделам: улучшение изображений, сегментация, выделение объектов и распознавание. Основное внимание уделено использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Работы выполняются на языках Си и Python. Две лабораторные работы посвящены вопросам моделирования оптических устройств в среде GLAD. Появилась работа по использованию фильтрграфа в FFmpeg. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Методы и средства обработки видеоинформации», «Компьютерное зрение», «Анализ изображений и видео» и др.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
-> Internet All Read Print

Table of Contents

  • Оглавление
  • Введение
  • Лабораторная работа №1 Моделирование в среде GLAD. Элементарный оптический процессор
  • Лабораторная работа №2Моделирование в среде GLAD. Оптический процессор свертки
  • Лабораторная работа №3 " Гистограммы "
  • Лабораторная работа №4 "Фильтрация в пространственной области"
  • Лабораторная работа №5 " Фильтрация в частотной области, поиск объекта путем расчета корреляционной функции "
  • Лабораторная работа №6 "Морфологический водораздел (watershed) "
  • Лабораторная работа №7 "Подмена пикселей"
  • Лабораторная работа №8 "Улучшение изображения и сегментация"
  • Лабораторная работа №9 "Сегментация на основе цвета"
  • Лабораторная работа №10 Суперпиксельная сегментация
  • Лабораторная работа №11 " Применение преобразования Хаара для подавления шумов на изображении "
  • Лабораторная работа №12 "Морфологическая обработка изоображений"
  • Лабораторная работа №13 "Трекер"
  • Лабораторная работа №14 "Паралельная обработка видео. Параллельные потоки"
  • Лабораторная работа №15 "Параллельная обработка видео. CUDA "
  • Лабораторная работа №16 "Стабилизация видеозаписи с помощью ffmpeg и OpenCV"
  • Лабораторная работа №17 "Использование каскада Хаара для распознавания"
  • Лабораторная работа №18 "Чтение QR-кодов"
  • Лабораторная работа №19 "Определение преобладающих цветов на изображении"
  • Лабораторная работа №20 "Стерео изображение. Стерео геометрия"
  • Лабораторная работа №21"Использование фильтрграфа в FFmpeg"
  • Темы курсовых работ (итоговых индивидуальных заданий)
  • Библиографический список

Usage statistics

stat Access count: 239
Last 30 days: 22
Detailed usage statistics