Детальная информация

Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля». Издание адресовано студентам, аспирантам и преподавателям инженерных и естественно-научных специальностей вузов, школьникам старших классов и учителям информатики. Обучение языку в значительной степени строится на примерах решения задач обработки результатов радиофизического и биологического экспериментов.

• Оглавление
• Предисловие
• Глава 1. Введение
  • 1.1 Языки программирования
  • 1.2 Парадигмы программирования
  • 1.3 Типизация в языках программирования
  • 1.4 Области программирования
  • 1.5 Области применения Python
  • 1.6 Первая программа. Среда разработки
• Глава 2. Основные типы данных
  • 2.1 Числа. Арифметические операции с числами. Модуль math
  • 2.2 Строки
  • 2.3 Условия и логические операции
  • 2.4 Списки
  • 2.5 Кортежи
  • 2.6 Словари
  • 2.7 Примеры решения заданий
  • 2.8 Задания на работу с основными типами данных
• Глава 3. Циклы
  • 3.1 Цикл с условием (while)
  • 3.2 Цикл обхода последовательности (for)
  • 3.3 Некоторые основные алгоритмические приёмы
  • 3.4 Отладка программы
  • 3.5 Примеры решения заданий
  • 3.6 Задания на циклы
• Глава 4. Массивы. Модуль numpy
  • 4.1 Создание и индексация массивов
  • 4.2 Арифметические операции и функции с массивами
  • 4.3 Двумерные массивы, форма массивов
  • 4.4 Примеры решения заданий
  • 4.5 Задания на массивы, модуль numpy
• Глава 5. Графики. Модуль matplotlib
  • 5.1 Простые графики
  • 5.2 Заголовок, подписи, сетка, легенда
  • 5.3 Несколько графиков на одном полотне
  • 5.4 Гистограммы, диаграммы-столбцы
  • 5.5 Круговые и контурные диаграммы
  • 5.6 Трёхмерные графики
  • 5.7 Учёт ошибок
  • 5.8 Примеры построения графиков
  • 5.9 Задания на построение графиков
• Глава 6. Файлы
  • 6.1 Открытие файла
  • 6.2 Запись в текстовый файл
  • 6.3 Чтение из текстового файла
  • 6.4 Чтение из файла в двоичном режиме. Модуль struct
  • 6.5 Модуль pickle
  • 6.6 Работа с операционной системой. Модули os и os.path
  • 6.7 Примеры решения заданий
  • 6.8 Задания на работу с файлами и с операционной системой
• Глава 7. Библиотеки, встроенные в numpy
  • 7.1 Элементы линейной алгебры
  • 7.2 Быстрое преобразование Фурье
  • 7.3 Генерация случайных чисел
  • 7.4 Примеры решения заданий
  • 7.5 Задания на использование встроенных библиотек numpy