Details

В монографии рассматриваются вопросы исследований и расчета технологических и транспортных систем, проблемы проектирования логистических систем, подготовки специалистов. Изложены вопросы применения методов интерпретируемого машинного обучения и эконометрического моделирования для прогнозирования тяжести дорожно-транспортных происшествий, а также методические подходы к ретроспективному и перспективному анализу социально-экономических эффектов мероприятий по повышению безопасности дорожного движения в городской агломерации. Представлены результаты геопространственного и имитационного моделирования участков с повышенной аварийностью, алгоритмы выявления макроэкономических и инфраструктурных факторов риска, оценки неденежных выгод, их монетизации и ранжирования инвестиционных проектов. Результаты выполненных исследований будут полезны для преподавателей, докторантов, адъюнктов, аспирантов и студентов старших курсов, занимающихся разработкой научных проблем и обучающихся профилю 08.03.01_11 «Автомобильные дороги», профилю 01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике», профилю 01.03.05_01 «Статистика», по профилю 23.03.01_01 «Цифровая логистика», по профилю 01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике», по профилю 23.03.01_01 «Цифровая логистика».

• Содержание
• Глава 1. Моделирование тяжести исходов ДТП с использованием методов машинного обучения
  • 1.1. Прогнозирование тяжести дорожно-транспортных происшествий регионов России методами интерпретируемого машинного обучения
    • 1.1.1. Методологические основы и обзор существующих подходов
    • 1.1.2. Описание методологии
    • 1.1.3. Описание данных и процедура их предобработки
    • 1.1.4. Выбор и реализация алгоритмов машинного обучения
    • 1.1.5. Количественная оценка результатов
    • 1.1.6. Анализ важности признаков
    • 1.1.7. SHAP-анализ (Интерпретируемость)
  • 1.2. Оценка влияния макроэкономических факторов на тяжесть дорожно-транспортных происшествий с применением методов интерпретируемого машинного обучения и эконометрики
    • 1.2.1. Обзор существующих подходов
    • 1.2.2. Методология и данные
    • 1.2.3. Результаты исследования
• Глава 2. Методика оценки социально-экономических эффектов совершенствования дорожно-транспортной инфраструктуры городской агломерации
  • 2.1. Ex-post (ретроспективный) анализ социально-экономических эффектов мероприятий по совершенствованию дорожной инфраструктуры
    • 2.1.1. Определение дизайна исследования и идентификация участков
    • 2.1.2. Сбор данных для оценки изменений
    • 2.1.3. Оценка неденежных выгод
    • 2.1.4. Монетизация социально-экономических эффектов
    • 2.1.5. Оценка социально-экономической эффективности
  • 2.2. Ex-ante (перспективный) анализ социально-экономических эффектов мероприятий по совершенствованию дорожной инфраструктуры
    • 2.2.1. Выявление потенциально опасных участков на основе модели пространственного анализа факторов возникновения ДТП
    • 2.2.2. Сбор данных
    • 2.2.3. Идентификация нарушений и выбор мер по их устранению
    • 2.2.4 Прогноз неденежных выгод
    • 2.2.5 Монетизации социально-экономических эффектов
    • 2.2.6 Оценка социально-экономической эффективности
    • 2.2.7 Принятие решения и ранжирование проектов
  • 2.3. Сбор и обработка данных
  • 2.4. Имитационное моделирование участков с повышенной аварийностью
    • 2.4.1. Ретроспективный анализ. Перекресток Тихорецкого и Северного проспектов
    • 2.4.2. Ретроспективный анализ. Перекресток Коломяжского проспекта и проспекта Испытателей
    • 2.4.3. Перспективный анализ. Перекресток Гражданского проспекта и проспекта Непокоренных
• Благодарности
• Список используемых источников