Детальная информация

Название Методы анализа больших данных для оптимизации деятельности нефтяных компаний: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» ; направленность 09.06.01_06 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» = Methods of big data analysis to optimize the activities of oil companies
Авторы Джаф Мохаммед Фадыль Ахмед
Научный руководитель Дробинцев Павел Дмитриевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2022
Коллекция Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция
Тематика Нефтяная промышленность ; Нефтедобыча ; Углеводороды ; методы анализа ; оптимизации деятельности нефтяных компаний ; нефтяное месторождение Румайла ; оптимизация процесса добычи углеводородов ; methods of analysis ; optimization of the activities of oil companies ; Rumaila oil field ; optimization of the process of hydrocarbon production
УДК 622.323:658
Тип документа Научный доклад
Язык Русский
Уровень высшего образования Аспирантура
Код специальности ФГОС 09.06.01
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/6/2022/vn22-1
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи ru\spstu\vkr\16470
Дата создания записи 04.04.2022

Разрешенные действия

Загрузить (4,4 Мб)

Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Исследование посвящено анализу больших объемов данных, полученных с нефтяного месторождения Румайла, с целью оптимизации процесса добычи углеводородов для увеличения объема добычи нефти.

The study is devoted to the analysis of large volumes of data obtained from the Rumaila oil field in order to optimize the process of hydrocarbon production to increase oil production.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика