Details

Title Методы анализа больших данных для оптимизации деятельности нефтяных компаний: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» ; направленность 09.06.01_06 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» = Methods of big data analysis to optimize the activities of oil companies
Creators Джаф Мохаммед Фадыль Ахмед
Scientific adviser Дробинцев Павел Дмитриевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция
Subjects Нефтяная промышленность ; Нефтедобыча ; Углеводороды ; методы анализа ; оптимизации деятельности нефтяных компаний ; нефтяное месторождение Румайла ; оптимизация процесса добычи углеводородов ; methods of analysis ; optimization of the activities of oil companies ; Rumaila oil field ; optimization of the process of hydrocarbon production
UDC 622.323:658
Document type Scientific report
Language Russian
Level of education Graduate student
Speciality code (FGOS) 09.06.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/6/2022/vn22-1
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key ru\spstu\vkr\16470
Record create date 4/4/2022

Allowed Actions

Download (4.4 Mb)

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Group Anonymous
Network Internet

Исследование посвящено анализу больших объемов данных, полученных с нефтяного месторождения Румайла, с целью оптимизации процесса добычи углеводородов для увеличения объема добычи нефти.

The study is devoted to the analysis of large volumes of data obtained from the Rumaila oil field in order to optimize the process of hydrocarbon production to increase oil production.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Download
Internet All

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics