Детальная информация
| Название | Hands-On Deep Learning for IoT: Train Neural Network Models to Develop Intelligent IoT Applications |
|---|---|
| Авторы | Razzaque Mohammad Abdur. ; Karim Md. Rezaul |
| Выходные сведения | Birmingham: Packt Publishing, Limited, 2019 |
| Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция |
| Тематика | Internet of things. ; EBSCO eBooks |
| Тип документа | Другой |
| Язык | Английский |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | on1107574315 |
| Дата создания записи | 13.07.2019 |
Разрешенные действия
| pdf/2179553.pdf | – |
Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
|---|---|---|
| epub/2179553.epub | – |
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
|
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Reference; Chapter 2: Deep Learning Architectures for IoT; A soft introduction to ML; Working principle of a learning algorithm; General ML rule of thumb; General issues in ML models; ML tasks; Supervised learning; Unsupervised learning; Reinforcement learning; Learning types with applications; Delving into DL; How did DL take ML to the next level?; Artificial neural networks; ANN and the human brain; A brief history of ANNs; How does an ANN learn?; Training a neural network; Weight and bias initialization; Activation functions; Neural network architectures; Deep neural networks.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
