Детальная информация
| Название | Разработка модели структурных уравнений со случайными эффектами: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.04.02_01 «Математическое моделирование в науке и индустрии» = Development of structural equations model with random effects |
|---|---|
| Авторы | Мещеряков Георгий Андреевич |
| Научный руководитель | Самсонова Мария Георгиевна |
| Другие авторы | Арефьева Людмила Анатольевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2021 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | Программирования языки ; Вычислительные машины электронные — Моделирование ; Уравнения ; Математическое моделирование ; структура популяции ; случайные эффекты ; Гауссовские процессы ; population structure ; random effects ; Gaussian processes |
| УДК | 004.438; 004.414.23; 519.876.5 |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 01.04.02 |
| Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
| Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1010 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\13771 |
| Дата создания записи | 12.08.2021 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе была предложена новая линейная модель для моделирования структурными уравнениями, способная учитывать, в случае априорной известности таковой, гетерогенность выборки, которая может быть обусловленна различными факторами: географией, временем наблюдения или генетическим сродством. Модель была реализована на языке программирования Python и интегрирована в пакет semopy.
In this paper I propose a novel structural equation model that can take prior information on population stratification/non-independence of observations into an account; the lack of independence can be caused by a plethora of phenomena, such as spatial characteristics of individuals, temporal characteristics or genetic kinship. The proposed model has been implemented in the programming language Python and has been integrated into the semopy package.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Введение
- Материалы и методы
- Основные понятия
- История SEM
- Анализ путей
- Подтверждающий факторный анализ
- SEM
- Пример модели
- Основная модель
- Функции цели
- Ординальные переменные
- Модель с фиксированными эффектами
- Функции цели
- Модель со случайными эффектами
- Функции цели
- Ускорение за счёт совместной диагонализации
- Группы
- Модель с обобщёнными случайными эффектами
- Функции цели
- Модели случайных эффектов
- Сравнение моделей и их ограничения
- Методы оптимизации
- Использование градиентного спуска
- Статистическая значимость оценок
- Оценка латентных факторов
- Заполнение пропусков и регрессия
- Синтаксис для записи моделей SEM
- Операторы
- Команды
- Пример использования пакета
- Генератор моделей
- Результаты
- Сравнение с предыдущей версией пакета
- Сравнение методов на различных наборах моделей
- Проверка работы ModelEffects на данных со структурой
- Заключение
- Список использованных источников
- Приложение
- Приложение
- Приложение
- Приложение
- Приложение
- Приложение
