?

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Методы анализа больших данных для оптимизации деятельности нефтяных компаний: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» ; направленность 09.06.01_06 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей»
Авторы: Джаф Мохаммед Фадыль Ахмед
Научный руководитель: Дробинцев Павел Дмитриевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика: Нефтяная промышленность; Нефтедобыча; Углеводороды; методы анализа; оптимизации деятельности нефтяных компаний; нефтяное месторождение Румайла; оптимизация процесса добычи углеводородов; methods of analysis; optimization of the activities of oil companies; Rumaila oil field; optimization of the process of hydrocarbon production
УДК: 622.323:658
Тип документа: Научный доклад
Тип файла: Другой
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Аспирантура
Код специальности ФГОС: 09.06.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Права доступа: Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141
Ключ записи: ru\spstu\vkr\16470

Аннотация

Исследование посвящено анализу больших объемов данных, полученных с нефтяного месторождения Румайла, с целью оптимизации процесса добычи углеводородов для увеличения объема добычи нефти.

The study is devoted to the analysis of large volumes of data obtained from the Rumaila oil field in order to optimize the process of hydrocarbon production to increase oil production.