Details
Title | Методы анализа больших данных для оптимизации деятельности нефтяных компаний: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» ; направленность 09.06.01_06 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» |
---|---|
Creators | Джаф Мохаммед Фадыль Ахмед |
Scientific adviser | Дробинцев Павел Дмитриевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2022 |
Collection | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
Subjects | Нефтяная промышленность; Нефтедобыча; Углеводороды; методы анализа; оптимизации деятельности нефтяных компаний; нефтяное месторождение Румайла; оптимизация процесса добычи углеводородов; methods of analysis; optimization of the activities of oil companies; Rumaila oil field; optimization of the process of hydrocarbon production |
UDC | 622.323:658 |
Document type | Scientific report |
File type | Other |
Language | Russian |
Level of education | Graduate student |
Speciality code (FGOS) | 09.06.01 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Rights | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141 |
Record key | ru\spstu\vkr\16470 |
Record create date | 4/4/2022 |
Исследование посвящено анализу больших объемов данных, полученных с нефтяного месторождения Румайла, с целью оптимизации процесса добычи углеводородов для увеличения объема добычи нефти.
The study is devoted to the analysis of large volumes of data obtained from the Rumaila oil field in order to optimize the process of hydrocarbon production to increase oil production.