Details

Title Методы анализа больших данных для оптимизации деятельности нефтяных компаний: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» ; направленность 09.06.01_06 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей»
Creators Джаф Мохаммед Фадыль Ахмед
Scientific adviser Дробинцев Павел Дмитриевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects Нефтяная промышленность; Нефтедобыча; Углеводороды; методы анализа; оптимизации деятельности нефтяных компаний; нефтяное месторождение Румайла; оптимизация процесса добычи углеводородов; methods of analysis; optimization of the activities of oil companies; Rumaila oil field; optimization of the process of hydrocarbon production
UDC 622.323:658
Document type Scientific report
File type Other
Language Russian
Level of education Graduate student
Speciality code (FGOS) 09.06.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Rights Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141
Record key ru\spstu\vkr\16470
Record create date 4/4/2022

Исследование посвящено анализу больших объемов данных, полученных с нефтяного месторождения Румайла, с целью оптимизации процесса добычи углеводородов для увеличения объема добычи нефти.

The study is devoted to the analysis of large volumes of data obtained from the Rumaila oil field in order to optimize the process of hydrocarbon production to increase oil production.