Работа посвящена разработке и исследованию применимости алгоритмов с обратной связью по решению для приёма спектрально-эффективных сигналов, передача которых осуществляется с межсимвольной интерференцией. Произведена оценка помехоустойчивости приёма при использовании алгоритмов как для когерентного приёма сигналов с фазовой модуляцией, так и для некогерентного приёма сигналов с фазоразностной модуляцией, в том числе для скоростей передачи выше барьера Найквиста. Оценка производилась с использованием методов математического моделирования для различных комбинаций значений символьных скоростей и параметров формирующих импульсов в системе с линейной модуляцией. Кроме этого, в работе показано, что выбор оптимального интервала наблюдения при применении алгоритма приёма с обратной связью по решению позволяет получить дополнительный энергетический выигрыш с точки зрения помехоустойчивости приёма по сравнению с использованием того же алгоритма, но с фиксированным интервалом наблюдения; данное утверждение справедливо для когерентного и некогерентного подходов обработки сигналов.

The work is devoted to the development and study of the applicability of algorithms with decision feedback for detectingbandwidth efficient signals, the transmission of which is occured with inter-symbol interference. The bit-to-error rate performance of the detection was evaluated using algorithms both for coherent detection of signals with phase shift-keying and for non-coherentdetection of signals with difference phase phaseshift-keying, including for transmission rates above the Nyquistlimit. The evaluation was carried out using mathematical modeling methods for various combinations of symbol rates and parameters of shaping pulses in a system with linear modulation. In addition, the paper shows that the choice of the optimal observation interval when using the decision feedback detection algorithm makes it possible to obtain an additional energy gain in terms of bit-to-error rateperformance compared to using the same algorithm, but with a fixed observation interval; this statement is true for coherent and non-coherent signal processing approaches.