Детальная информация
| Название | Классификации и проверка аналитических записок с использованием больших языковых моделей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_04 «ИТ - инфраструктура предприятия» = Classification and verification of analytical notes using large language models |
|---|---|
| Авторы | Егоров Анатолий Романович |
| Научный руководитель | Малеев Олег Геннадьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2026 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Права доступа | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91 |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\45484 |
| Дата создания записи | 10.09.2026 |
В работе рассмотрены подходы к анализу документов на соответствие регламентам с использованием RAG и LLM в контуре инфраструктурных изменений ИТ. Проанализирован процесс подготовки аналитических записок, сформулированы требования и методика, описана реализация и экспериментальная оценка прототипа на базе txtai и локальной языковой модели. Результаты применимы для автоматизации предварительной compliance-проверки документации при управлении изменениями ИТ-инфраструктуры.
The thesis reviews document compliance analysis using RAG and LLM for IT infrastructure change management. The analytical note preparation process is analyzed, requirements and methodology are formulated, and a txtai-based prototype with a local language model is implemented and experimentally evaluated. The results support automated preliminary compliance checking of documentation in IT change management.
