Details
| Title | Классификации и проверка аналитических записок с использованием больших языковых моделей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_04 «ИТ - инфраструктура предприятия» = Classification and verification of analytical notes using large language models |
|---|---|
| Creators | Егоров Анатолий Романович |
| Scientific adviser | Малеев Олег Геннадьевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.04 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Rights | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91 |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\45484 |
| Record create date | 9/10/2026 |
В работе рассмотрены подходы к анализу документов на соответствие регламентам с использованием RAG и LLM в контуре инфраструктурных изменений ИТ. Проанализирован процесс подготовки аналитических записок, сформулированы требования и методика, описана реализация и экспериментальная оценка прототипа на базе txtai и локальной языковой модели. Результаты применимы для автоматизации предварительной compliance-проверки документации при управлении изменениями ИТ-инфраструктуры.
The thesis reviews document compliance analysis using RAG and LLM for IT infrastructure change management. The analytical note preparation process is analyzed, requirements and methodology are formulated, and a txtai-based prototype with a local language model is implemented and experimentally evaluated. The results support automated preliminary compliance checking of documentation in IT change management.
