Детальная информация

Название Применение аппарата регрессионного анализа для обработки результатов, полученных при переработке руд методом центробежной концентрации // Цветные металлы. – 2024. – № 5. — С. 15-22
Авторы Бурдонов А. Е.; Новиков Ю. В.; Лукьянов Н. Д.
Выходные сведения 2024
Коллекция Общая коллекция
Тематика Горное дело; Обогащение полезных ископаемых; переработка руд; центробежная концентрация (горное дело); регрессионный анализ; центробежные концентраторы; обогатительные предприятия; технологические параметры концентраторов; регрессионные модели; нелинейные комбинации регрессоров
УДК 622.7
ББК 33.4
Тип документа Статья, доклад
Тип файла Другой
Язык Русский
DOI 10.17580/tsm.2024.05.01
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\74115
Дата создания записи 03.10.2024

Разрешенные действия

Посмотреть

Представлена обработка результатов полупромышленных исследований применимости технологии Knelson CVD на разных продуктах фабрики с помощью метода группового учета аргументов. Получены зависимости между выходом концентрата и настраиваемыми параметрами, позволяющие проводить предварительные расчеты эффективности внедрения этой технологии на обогатительных предприятиях. Актуальность исследований обусловлена получением новых знаний о зависимостях между технологическими параметрами центробежных концентраторов, работающих по технологии Knelson CVD, а именно: настройка частоты открытия клапанов и времени, в течение которого клапаны остаются открытыми. Для исследований были взяты следующие продукты: слив мельниц первичного цикла измельчения, а также пески гидроциклона. В работе использовали общие методы математической статистики, в частности методы регрессионного анализа, направленные на построение статистически значимых моделей, описывающих зависимость какой-либо переменной от множества регрессоров. Также применяли метод группового учета аргументов, основная идея которого заключается в построении множества моделей заданного класса и выборе оптимальной среди них. На основании полученных данных построены статистически значимые модели, описывающие зависимость выхода хвостов и концентрата по ценным компонентам от разных настраиваемых параметров оборудования, обоснована их эффективность, позволяющая применять эти модели в дальнейших исследованиях для технологии Knelson CVD. В работе продемонстрировано применение метода группового учета аргументов на примере построения полиномиальных регрессионных моделей, содержащих нелинейные комбинации регрессоров.

Количество обращений: 4 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика