Детальная информация
Название | Применение аппарата регрессионного анализа для обработки результатов, полученных при переработке руд методом центробежной концентрации // Цветные металлы. – 2024. – № 5. — С. 15-22 |
---|---|
Авторы | Бурдонов А. Е.; Новиков Ю. В.; Лукьянов Н. Д. |
Выходные сведения | 2024 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Горное дело; Обогащение полезных ископаемых; переработка руд; центробежная концентрация (горное дело); регрессионный анализ; центробежные концентраторы; обогатительные предприятия; технологические параметры концентраторов; регрессионные модели; нелинейные комбинации регрессоров |
УДК | 622.7 |
ББК | 33.4 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | Другой |
Язык | Русский |
DOI | 10.17580/tsm.2024.05.01 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\74115 |
Дата создания записи | 03.10.2024 |
Представлена обработка результатов полупромышленных исследований применимости технологии Knelson CVD на разных продуктах фабрики с помощью метода группового учета аргументов. Получены зависимости между выходом концентрата и настраиваемыми параметрами, позволяющие проводить предварительные расчеты эффективности внедрения этой технологии на обогатительных предприятиях. Актуальность исследований обусловлена получением новых знаний о зависимостях между технологическими параметрами центробежных концентраторов, работающих по технологии Knelson CVD, а именно: настройка частоты открытия клапанов и времени, в течение которого клапаны остаются открытыми. Для исследований были взяты следующие продукты: слив мельниц первичного цикла измельчения, а также пески гидроциклона. В работе использовали общие методы математической статистики, в частности методы регрессионного анализа, направленные на построение статистически значимых моделей, описывающих зависимость какой-либо переменной от множества регрессоров. Также применяли метод группового учета аргументов, основная идея которого заключается в построении множества моделей заданного класса и выборе оптимальной среди них. На основании полученных данных построены статистически значимые модели, описывающие зависимость выхода хвостов и концентрата по ценным компонентам от разных настраиваемых параметров оборудования, обоснована их эффективность, позволяющая применять эти модели в дальнейших исследованиях для технологии Knelson CVD. В работе продемонстрировано применение метода группового учета аргументов на примере построения полиномиальных регрессионных моделей, содержащих нелинейные комбинации регрессоров.
Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 1