Details
| Title | Интеграция k-means подхода кластеризации при группировании центров иерархических кластеров для анализа больших объемов данных: магистерская диссертация |
|---|---|
| Creators | Кириченко Денис Андреевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2015 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Subjects | Статистический анализ многомерный; Кластеры |
| UDC | 621.316.5(043.3); 621.384.3(043.3) |
| Document type | Other |
| File type | |
| Language | Russian |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\30027 |
| Record create date | 12/14/2015 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе рассматривается функционирование базового алгоритма k-средних и его модернизация с помощью временной минимизации анализируемых точек, и разделение их по нескольким уровням. Так же производится сравнения различных алгоритмов кластеризации и анализ их производительности на различных данных.Реализация и анализ алгоритма k-средних как и его предложенная минимизация происходит на банковской информации о клиентах. Данные объем информации может достигать огромных размеров, но в предложенной работе рассматривается 778 записей о клиентах, где каждая запись имеет 15 атрибутов. Также рассматривается возможность анализа иерархических данных с помощью поэтапного разделения данных с использованием атрибутов. Основной характеристикой сравнения предлагаемых алгоритмов служит значение среднеквадратичной ошибки (SSE). Также в работе рассмотрены возможные модернизации базового алгоритма, которые могут быть применимы в контексте предлагаемой обновленной версии алгоритма.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 817
Last 30 days: 0
