Details

Title Анализ данных: учебник для вузов
Creators Мхитарян Владимир Сергеевич ; Архипова Марина Юрьевна ; Дуброва Татьяна Абрамовна ; Миронкина Юлия Николаевна ; Сиротин Вячеслав Павлович
Imprint Москва: Юрайт, 2025
Collection Электронные книги издательства "ЮРАЙТ" ; Общая коллекция
Subjects Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных ; Компьютерные и информационные науки ; Анализ данных в социологии ; Анализ данных ; Модели и методы анализа данных ; Количественные методы анализа данных ; Основные методы анализа данных ; Анализ данных в финансах и экономике ; Введение в анализ данных и исследование операций ; Введение в анализ данных исследование операций ; Интеллектуальный анализ данных ; Методы анализа и обработки данных ; Машинное обучение и анализ данных ; Анализ данных и машинное обучение ; Методы анализа данных ; Анализ больших данных ; Статистические методы анализа данных ; Анализ данных и инструментальные методы статистики ; Анализ и интерпретация данных ; Математические основы анализа данных ; Прикладные методы анализа данных ; Введение в анализ данных ; Технологии анализа данных ; Математические методы анализа данных ; Методы анализа данных в маркетинге ; Обработка и анализ данных ; Технология анализа данных ; Основы анализа данных ; Математические методы и модели анализа данных и процессов ; Методы анализа данных больших объемов
UDC 519.2(075.8)
LBC 22.172я73
Document type Tutorial
File type Other
Language Russian
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key TEMP-950
Record create date 11/3/2015

Allowed Actions

View

Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

Access count: 4 
Last 30 days: 2

Detailed usage statistics