Искусственный интеллект как один из способов оптимизации аудиторских процедур в условиях цифровизации экономики: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_26 «Цифровая экономика и бизнес-аналитика»

Александрова, Ирина Александровна

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Искусственный интеллект как один из способов оптимизации аудиторских процедур в условиях цифровизации экономики: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_26 «Цифровая экономика и бизнес-аналитика»
Creators:	Александрова Ирина Александровна
Scientific adviser:	Антышева Елена Робертовна
Other creators:	Танина Анна Валерьевна
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint:	Санкт-Петербург, 2021
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Document type:	Master graduation qualification work
File type:	Other
Language:	Russian
Level of education:	Master
Speciality code (FGOS):	38.04.01
Speciality group (FGOS):	380000 - Экономика и управление
Rights:	Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Record key:	ru\spstu\vkr\14781

Annotation

Данная работа посвящена оценке эффективности разработки и внедрения искусственного интеллекта в аудиторские процедуры. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Рассмотреть влияние больших данных на цифровизацию аудита. 2. Изучить особенности искусственного интеллекта и особенности его применение в аудите. 3. Определить этапы внедрения искусственного интеллекта в аудиторскую практику. 4. Проанализировать рынок аудиторских услуг. 5. Рассмотреть влияние применение искусственного интеллекта на аудиторские процедуры. 6. Разработать методику проведения аудиторских процедур с применением искусственного интеллекта. 7. Рассчитать экономическую эффективность разработки и внедрения искусственного интеллекта в аудиторские процедуры. Работа проведена на базе АО «Делойт и Туш СНГ». Были проанализированы недостатки традиционных аудиторских процедур и на их основе разработана методика аудита выручки от реализации с применением искусственного интеллекта. В результате была рассчитана инвестиционная привлекательность проекта разработки и внедрения искусственного интеллекта в аудиторские процедуры и сделан вывод об его доходности.

The given work is devoted to assessing the effectiveness of the development and implementation of artificial intelligence in audit procedures. The research set the following goals: 1. Consider the impact of big data on the digitalization of auditing. 2. To study the features of artificial intelligence and the peculiarities of its application in audit. 3. Determine the stages of implementation of artificial intelligence in audit practice. 4. Analyze the audit services market. 5. Consider the impact of the use of artificial intelligence on audit procedures. 6. Develop a methodology for conducting audit procedures using artificial intelligence. 7. Calculate the economic efficiency of the development and implementation of artificial intelligence in audit procedures. The work was fulfilled on the premises of Deloitte & Touche CIS. The shortcomings of traditional audit procedures were analyzed and, on their basis, a methodology for auditing of sales using artificial intelligence was developed. As a result, the investment attractiveness of the project for the development and implementation of artificial intelligence in audit procedures was calculated and a conclusion was made about its profitability.