Details
| Title | Автоматизированная система анализа киберугроз в критической информационной инфраструктуре: научный доклад: направление подготовки 10.06.01 «Информационная безопасность» ; направленность 10.06.01_01 «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность» |
|---|---|
| Creators | Крундышев Василий Михайлович |
| Scientific adviser | Калинин Максим Олегович |
| Other creators | Павленко Евгений Юрьевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
| Subjects | Искусственный интеллект; Информация — Защита; универсальная модель; нейро-нечеткая логика; программно-конфигурируемые сети; оценка рисков; критическая информационная инфраструктура; universal model; neuro-fuzzy logic; software-defined networks; risk assessment; critical information infrastructure |
| UDC | 004.8; 004.056 |
| Document type | Scientific report |
| File type | Other |
| Language | Russian |
| Level of education | Graduate student |
| Speciality code (FGOS) | 10.06.01 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| Rights | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141 |
| Record key | ru\spstu\vkr\15396 |
| Record create date | 11/16/2021 |
Работа посвящена обеспечению информационной безопасности критической информационной инфраструктуры. Проведен анализ особенностей объектов критической информационной инфраструктуры и применяемых в них механизмов обеспечения безопасности. Разработана модель типового объекта критической информационной инфраструктуры. Разработан подход к выбору защитных мер, основанного на нейро-нечеткой модели. Разработан метод выбора вычислительных ресурсов платформы эластичных вычислений. Разработана методика оценки защищенности активов критической информационной инфраструктуры и выработки контрмер по снижению киберрисков.
The work is devoted to ensuring information security of critical information infrastructure. The analysis of the features of the objects of critical information infrastructure and the security mechanisms used in them is carried out. A model of a typical object of critical information infrastructure has been developed. An approach to the selection of protective measures based on a neuro-fuzzy model has been developed. A method for selecting computational resources of the elastic computing platform has been developed. A methodology for assessing the security of critical information infrastructure assets and developing countermeasures to reduce cyber risks has been developed.
