Details

Title: Обоснование нормативных значений финансовых показателей предприятия: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_04 «Финансы и кредит»
Creators: Грачева Анастасия Антоновна
Scientific adviser: Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: Other
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 38.03.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Rights: Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Record key: ru\spstu\vkr\17238

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Обоснование нормативных значений финансовых показателей предприятия». Цель выпускной квалификационной работы – вычисление нормативных значений финансовых показателей для компаний отрасли машиностроения и транспорта и логистики. Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:- проведено изучение научной литературы на тему проблемы определения нормативных значений финансовых показателей;- проведен анализ методов определения нормативных значений финансовых показателей;- изучен метод иерархического кластерного анализа как метода определения нормативных значений финансовых показателей;- рассчитаны нормативные значения для компаний отрасли машиностроения и транспорта и логистики. Объектом изучения в работе являются предприятия в отрасли машиностроения и отрасли транспорта и логистики. Предметом изучения являются нормативные значения финансовых показателей, формирующиеся в результате финансово-хозяйственных отношений предприятия.Практическая значимость работы состоит в возможности применения рассчитанных финансовых показателей для анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий отрасли машиностроения и отрасли транспорта и логистики. При выполнении работы в качестве методической базы исследования были использованы нормативно-правовые акты, справочные издания, содержащие методику расчета финансовых показателей и статистические методы исследования. В качестве информационной базы взяты данные системы СПАРК. В результате проведения кластерного анализа были определены нормативные значения по следующим группам финансовых коэффициентов: группа деловой активности, ликвидности, рентабельности и структуры капитала.

The subject of the graduate qualification work is «The rationale for normative values of financial indicators of the enterprise». The purpose of the graduate qualification work is to calculate values of financial ratios for companies of machine constructions and transport and logistic industries. To achieve this goal, the following tasks were solved:- studied the scientific literature on definition of the financial ratios;- the analysis of the methods for determining the normative values ​​of financial indicators;- studied hierarchical cluster analysis as a method for determining the normative values ​​of financial indicators;- calculated the normative values ​​of financial indicators for companies of machine constructions and transport and logistic industries. The objects of study in the work are the enterprises of machine constructions and transport and logistic industries. The subject of the study is normative value ​​of financial indicators, formed by financial and economic activities of the enterprise. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the calculated values to analyze financial and economic activity of the enterprise of machine constructions and transport and logistic industries.When performing the work, normative law acts, reference books, containing methods for calculation values of financial ratios, scientific articles were used as a theoretical basis. As an information base, we took the accounting and reporting data of SPARK.Normative values of financial ratios for groups of business activity, liquidity, profitability, and capital structure have been calculated as a result of performing hierarchical cluster analysis.